Questão: Em um problema de detecção de fraude (1% dos casos são fraude), por que a acurácia é uma métrica péssima?

Resposta: Um modelo que sempre prevê "não fraude" terá ~99% de acurácia, mas 0% de recall (não detecta nenhuma fraude real). Use Precision, Recall e F1-Score. Acurácia só é útil em classes balanceadas (~50/50).