Prof. Dr. Rodrigo Clemente Thom de Souza

University Degrees and Academic Visits:

• Sandwich Doctorate (Academic Visitor), The University of Manchester (UoM), United Kingdom, 2012
• Ph.D. Numerical Methods in Engineering, Federal University of Paraná (UFPR), Brazil, 2013
• M.Sc. Production and Systems Engineering, Pontifical University of Paraná (PUCPR), Brazil, 2008
• MBA Marketing in Technology Environment, Superior School of Advertising and Marketing (ESPM), Brazil, 2003
• MBA Information Technology Applied to Strategic Management, Getúlio Vargas Foundation (FGV), Brazil, 2003
• B.Sc. Computer Science, State University of Maringá (UEM), Brazil, 2000

Research Interests:

• Natural Computing, in particular Nature Inspired Computational Intelligence
• Machine Learning, in particular Deep Learning
• Mathematical Optimization, in particular Nature Inspired Metaheuristics
• Business Analytics, in particular Data Science
• Learning Analytics, in particular Educational Data Mining
• Astronomy, in particular Astroinformatics
• Precision Agriculture, in particular Machine Sensing
• System Biology, in particular Chemometrics

Awards:

• 1st Best Paper's Advisor - Integrated Week of Education, Research and Extension (135 examining board) - Student: Camila Andrade de Macedo, UFPR - Federal University of Paraná, 2016
• 1st Best Paper in the Operational Research field - XX SIMPEP - Production Engineering Simposium (UNESP - Paulista State Univeristy), 2013
• 2st Best Paper in the Operational Research field - XX SIMPEP - Production Engineering Simposium (UNESP - Paulista State Univeristy), 2013
• 1st Best Paper - IMACS 2009 - International Association for Mathematics and Computers in Simulation - Most Successful Paper Award for Mathematics and Computers in Simulation (Elsevier), 2009

Teaching:

• Artificial and Computational Intelligence, 2016-2017
• Human-Computer Interaction, 2016-2018
• Computer Networks, 2017-2018
• Operating Systems, 2015-2017
• Distributed Systems, 2018
• PP IV, 2016-2018
• PP VII, 2017-2018
• PP VIII, 2017-2018
• Fundamentals of Networks and Distributed Systems, 2015

Some Papers in English:

• THOM DE SOUZA, R. C. ; MACEDO, C. A. ; COELHO, L. S. ; PIEREZAN, J. . A V-Shaped Binary Crow Search Algorithm for Feature Selection. IEEE Congress on Evolutionary Computation, p. 157-164, 2018.
• GALHARDI, L. B. ; SENEFONTE, H. C. M. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; BRANCHER, J. D. . Portuguese Automatic Short Answer Grading. Proceedings of the SBIE 2018, v. 29, p. 1373, 2018.
• TONIN, A. P. P. ; RIBEIRO, M. ; POLISELI, C. ; SILVEIRA, R. ; VISENTAINER, J. ; SILVA, V. M. ; RIBEIRO, L. F. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; OLIVEIRA, C. C. ; MEURER, E. C. . Fast Triacylglycerol Screening and Semi-quantitative Analysis of Fatty Acids in Commercial Oils by DIMS with 18-Crown-6 Ether/Trifluoracetic Acid Dopants. JOURNAL OF THE BRAZILIAN CHEMICAL SOCIETY, v. 29, p. 11, 2018.
• MOLIN FILHO, R. G. D. ; LONGHI, D. A. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; FERRER, M. M. ; VANDERLEI, R. D. ; PARAISO, P. R. ; JORGE, L. M. M. . Self-compacting mortar with sugarcane bagasse ash: development of a sustainable alternative for Brazilian civil construction. Environment, Development, and Sustainability, v. 20, p. 1, 2018.
• MOLIN FILHO, R. G. D. ; LONGHI, D. A. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; VANDERLEI, R. D. ; PARAISO, P. R. ; JORGE, L. M. M. . Study of the compressive and tensile strenghts of self-compacting concrete with sugarcane bagasse ash. REVISTA IBRACON DE ESTRUTURAS E MATERIAIS, v. 11, p. 1, 2018.
• NAKANO, R. Y. ; LOURENCO, D. M. ; ROSA, S. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Digital technologies and their contributions with the learning of the thematic oral language and written in elementary education I. In: Simpósio de Licenciaturas em Ciências Exatas e Computação, 2018, Palotina-PR. Anais do II SLEC, 2018.
• THOM DE SOUZA, R. C.; GUEDES FILHO, O.; SANTOS, M. A. R.; COELHO, L. S. Monthly closing price forecasting of soybean grain in Paraná using SARIMA modeling with intervention. Journal of Geospatial Modelling, v. 2, n. 1, p. 27-44, 2017.
• COLPINI, L. M. S.; LENZI, G. G.; THOM DE SOUZA, R. C.; URIO, M. B.; KOCHEPKA, D. M.; SANTOS, M. A. R.; VASQUES, E. C.; ALVES, H. J. Photodiscoloration processes of dyes reactive using radiation and Fe/TiO2, International Journal of Materials Engineering and Technology, v. 16, n. 1, 2016.
• NUNES, C. D. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Applying Computer Vision and Machine Learning for Detection of Brown Stink Bugs in Soybean Crops. In: International Symposium on Work in Agriculture, 2016, Maringá-PR. SWA Proceedings, 2016.
• NEVES, G. F. ; VASQUES, E. C. ; SANTOS, M. A. R. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Artificial Tasting: Computational Sensory Analysisl for Wine Classification applying Logistic Regression with Bootstrap. In: International Symposium on Work in Agriculture, 2016, Maringá-PR. SWA Proceedings, 2016.
• MACEDO, C. A. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; GUEDES FILHO, O. . Computer Vision and Feature Selection with BBIL for Recognition OF Agricultural Management Zones. In: The 5th International Conference on Engineering Optimization (EngOpt 2016), 2016, Foz do Iguaçu-PR, 2016.
• THOM DE SOUZA, R. C. ; STEINER, M. T. A. ; COELHO, L. S. . Performance Improvement in the Pattern Classification of Nominal Data Sets Applying Multiple Correspondence Analysis. Applied Mechanics and Materials, v. 670-671, p. 1482-1487, 2014.
• COELHO, L. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; MARIANI, V. C. . Improved differential evolution approach based on cultural algorithm and diversity measure applied to solve economic load dispatch problems. Mathematics and Computers in Simulation (Print), v. 79, p. 3136-3147, 2009.
• COELHO, L. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; MARIANI, V. C. . A Normative Self-Organizing Migrating Algorithm for Power Economic Dispatch of Thermal Generators with Valve-Point Effects and Multiple Fuels. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2009, Texas, USA. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2009.
• THOM DE SOUZA, R. C. ; COELHO, L. S. ; MARIANI, V. C. ; STEINER, M. T. A. . Coffee Price Forecasting Through RBF Neural Network Trained by Kalman Filter Optimized by Genetic Algorithms. In: I ICMES - International Congress of Mathematics, Engineering and Society, 2009, Curitiba-PR-Brasil. Proceedings of the 1rst International Congress of Mathematics, Engineering and Society - ICMES 2009. Curitiba-PR: PUCPR, 2009.

Some Papers in Portuguese:

• GALHARDI, L. B. ; SENEFONTE, H. C. M. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; BRANCHER, J. D. . Exploring distinct features for Automatic Short Answer Grading. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, São Paulo. Anais do XV ENIAC, 2018. p. 1-10.
• NEVES, G. F. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Paladar Artificial: Análise Sensorial para Classificação de Vinhos Aplicando Algoritmo Firework. In: Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2018, Ponta Grossa. Anais do VIII CONBREPRO - no prelo, 2018.
• MIYAMOTO, I. B. F. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Seleção de atributos wrapper aplicada ao reconhecimento de padrões em dados do agronegócio. Anais do SIMPEP, v. 1, p. 1, 2018.
• MOLIN FILHO, R. G. D. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; VANDERLEI, R. D. ; PARAISO, P. R. ; JORGE, L. M. M. . Concreto autoadensável com cinza do bagaço da cana-de-açúcar: desenvolvimento e projeções computacionais HCA. In: Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2018, Ponta Grossa. Anais do VIII CONBREPRO - no prelo, 2018.
• ROSA, S. S. ; MACEDO, C. A. ; GEREMIAS JUNIOR, J. S. ; LISBOA, E. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; ROSA, V. . Online Peer Assessment: pontos e contrapontos na percepção de docentes e de estudantes. In: Workshop de Informática na Escola, 2018, Fortaleza. Anais do XXIV WIE, 2018. p. 265-274.
• CARRASCOSO, M. M. ; ROSA, S. A. ; CICHOKI, G. M. ; TEIXEIRA, K. T. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; ROSA, S. S. ; ROSA, V. . Ensino de computação: um relato de experiência no ensino fundamental I. In: Workshop de Informática na Escola, 2018, Fortaleza. Anais do XXIV WIE, 2018. p. 245-254.
• NAKANO, R. Y. ; ROSA, S. A. ; ROSA, S. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; ROSA, V. . Integração de Tecnologias Digitais à Linguagem Oral e Escrita: um estudo de caso no Ensino Fundamental I. In: Workshop de Infomática na Escola, 2018, Fortaleza. Anais do XXIV WIE, 2018. p. 147-156.
• UCHIKAWA, P. H. R. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Análise e identificação das causas do baixo rendimento de um sistema produtivo e elevar sua eficiência global através da combinação da teoria da restrição e do sistema Toyota de produção em um estudo de caso em uma fábrica de cartonagem. In: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMEP, 2017, Joinville-SC. V Simpósio de Engenharia de Produção - SIMEP 2017, 2017.
• BEZERRA, D. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Proposta de uma metodologia de verificação automatizada de mercadoria para inibir fraude contra fundo de investimento em direitos creditórios (FIDC). In: XXIV Simpósio de Engenharia de Produção, 2017, Bauru-SP. Anais do XXIV SIMPEP, 2017.
• MOLIN FILHO, R. G. D. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; VANDERLEI, R. D. ; PARAISO, P. R. ; JORGE, L. M. M. . Validação dos parâmetros reológicos de argamassa autoadensável com cinza do bagaço da cana-de-açúcar: uma abordagem baseada em redes neurais multilayer perceptron. In: Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2017, Ponta Grossa-PR. VII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2017.
• MOLIN FILHO, R. G. D. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; LONGHI, D. A. ; JORGE, L. M. M. . Modelagem e simulação da dissipação resistiva em ligas metálicas: otimização por meio de metaheurística. In: Renê Francisco Hellman; Expediterson Braz Marques; Gilmara Aparecida Rosas Takassi; Ivo Neitzel; Renê Francisco Hellman. (Org.). III Encontro de Pesquisa da FATEB. 3ed.FATEB: FATEB, 2016.
• SANTOS, M. A. R. ; MARINS, F. A. S. ; SILVA, A. F. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Proposta da incorporação do Problema da Barganha de Nash nos modelos DEA para realocação de recursos: uma abordagem no setor de energia. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas-PE. Anais do XLVII SBPO, 2015.
• CARVALHO, J. ; OLIVEIRA, W. X. ; SEVILHA, A. L. G. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Customizações na Notação UML para Maior Aderência à Análise de Requisitos de Aplicações para Dispositivos Móveis. In: Renê Francisco Hellman; Eliane Young Blood; Ivo Neitzel; Priscila Bahena da Silva e Silva; Expediterson Braz Marques. (Org.). Engenharias em visões interdisciplinares. 1ed.Telêmaco Borba: FATEB, 2015, v. 1, p. 397-407.
• THOM DE SOUZA, R. C. ; STEINER, M. T. A. ; COELHO, L. S. . Proposta de Wrapper de Seleção de Atributos Combinando Algoritmos Culturais e de Estimação de Distribuição e o Classificador Naïve-Bayes. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2013, Bauru-SP. XX SIMPEP, 2013.
• THOM DE SOUZA, R. C. ; STEINER, M. T. A. ; COELHO, L. S. . Transformação Geométrica para Melhoria da Acurácia de Classificação de Dados Nominais no Processo KDD. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2013, Bauru-SP. XX SIMPEP, 2013.
• ANDREATTA JUNIOR, I. T. ; ALVES, M. V. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; STEINER, M. T. A. . Prototipação de um Controlador Inteligente de Persianas Baseado em Lógica Fuzzy. In: CBSF 2010 - Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2010, Sorocaba-SP. CBSF 2010 - Anais, 2010.
• MATIOSKI, M. E. ; ANJOS, A. P. ; THOM DE SOUZA, R. C. ; STEINER, M. T. A. . Otimização de Escala de Serviço de Controladores de Tráfego Aéreo Utilizando Algoritmos Genéticos. In: II Congresso de Matemática e suas Aplicações, 2010, Curitiba-PR. CWB 2010 - Anais, 2010.
• THOM DE SOUZA, R. C. . Heurísticas bioinspiradas de otimização combinatória. Gestão (Curitiba), v. 10, p. 19-24, 2008.
• COELHO, L. S. ; THOM DE SOUZA, R. C. . Identificação do Processo Experimental Bola e Tubo usando Rede Neural e Otimização Baseada em uma Abordagem Caótica de Evolução Diferencial. In: CBA2008 - Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. Anais, 2008.
• THOM DE SOUZA, R. C. ; COELHO, L. S. . Rede Neural RBF com Treinamento Baseado em Filtro de Kalman e Evolução Diferencial Aplicada à Previsão do Preço da Soja. In: VIII CBRN - Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. Anais VIII CBRN, 2007.

 
Last update 29 November 2018.
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