Apesar de não ter sitdo estudado durante as aulas, uma das pressuposições do modelo proposto para a
análise dos dados de um Delineamento em Blocos Completos Casualizados é que não ocorra interação
entre blocos e tratamentos. Este conceito de interação será estudado na disciplina Planejamento de
Experimentos II.
Em geral, por conveniência, esse pressuposto não é analisado. Quando há problemas desta natureza,
pode haver problemas com outros pressupostos, uma vez que o modelo pode não estar sendo utilizado
de forma adequada.
Mesmo assim, para os mais interessados, abaixo é apresentada a forma de verificação deste
pressuposto da ANOVA.
Testando a não aditividade, primeiro extrai-se coeficientes de tratamentos e blocos
bc01.av$coeff bl <- c(0, bc01.av$coeff[2:4]) tr <- c(0, bc01.av$coeff[5:9]) bl tr
agora cria-se um novo termo e testa-se sua significância na ANOVA
bltr <- rep(bl, 6) * rep(tr, rep(4,6)) ttna <- update(bc01.av, .~. + bltr) anova(ttna)
observe a significância do termo bltr.
Outra forma, é através de uma análise gráfica:
interaction.plot(estag, bloco, resp) interaction.plot(bloco, estag, resp)
Os resultados acima indicam que os pressupostos estão obedecidos para este conjunto de dados e a análise de variância é válida.