Detalhes da oferta da disciplina
- Período: segundo semestre de 2002
- Professores responsáveis:
- Adilson dos Anjos (e-mail: Adilson.Anjos@est.ufpr.br)
- Paulo Justiniano Ribeiro Jr (e-mail:Paulo.Ribeiro@est.ufpr.br)
- Procedimentos Didáticos:
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos;
Resolução de exercícios no laboratório de estatística. - Horários e locais:
- Aulas teóricas: Segunda, 19:00 - 20:30, (PC-08)
- Aulas práticas: Quinta, 21:00 - 22:30 (Sala de Micros B, Laboratório de Estatística)
- NOTA: algumas das aulas práticas serão substituídas por teóricas
- Avaliação:
Serão realizadas 3 avaliações. Cada avaliação consistirá de uma prova escrita, podendo conter uma questão referente a um exercício de planejamento ou análise de dados de um experimento. A média final será a média das 3 avaliações. Datas das avaliações e temas:- 12/12/2002: 1, 2 (sem consulta)
- 17/02/2003: 2, 3, 4, (sem consulta)
- 20/03/2003: 5, 6 (com consulta)
Clique para ver as notas das avaliações.
Programa da Disciplina
- EMENTA: Experimentos Fatoriais: Fatoriais 2^k e 3^k; Fatoriais cruzados e hierárquicos; Experimentos com confundimento; Parcelas subdivididas (Split Plot); Análise de Covariância; Introdução à Superfície de Resposta.
- PROGRAMA:
- PARTE I
- EXPERIMENTOS FATORIAIS: Introdução e definições, fatoriais 2^k e 3^k, análise de variância para 2 fatores sem e com interação significativa.
- EXPERIMENTOS HIERÁRQUICOS: Introdução e definições, análise de variância. Metodologia para encontrar as esperanças de Quadrados Médios.
- PARTE II
- EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS: Introdução e definições, análise de variância com parcelas subdivididas.
- EXPERIMENTOS EM FAIXAS: Introdução e definições, análise de variância.
- PARTE III
- GRUPOS DE EXPERIMENTOS: Introdução e definições, análise de grupos de experimentos, pressupostos da análise.
- ANÁLISE DE COVARIÂNCIA: Introdução e definições, experimento unifatorial com uma covariável.
Referências Bibliográficas
- BANZATTO D. A.; KRONKA, S. do N. Experimentação agrícola. Jaboticabal: UNESP, 1989.
- BOX, G. E. P.; HUNTER, W. G.; HUNTER, J. S. Statistics for experiments: an introduction to design, data
analysis and model building, John Wiley & Sons, 1978.
- COCHRAN, W. G.; COX, G. M. Experimental designs. 2ED. New York: John Wiley & Sons, 1957.
- COX, D. R. Planning of experiments. New York: John Wiley & Sons, 1992.
- FEDERER, W. T. Staistical design and analysis for intercroping experiments, v.1: two crops, New York:
Springer-Verlag, 1993.
- HINKELMANN, K.; KEMPTHORNE, O. Design and analysis of experiments. Volume I: introduction to
experimental design. John Wiley & Sons, 1994.
- MEAD, R. The design the experiments: statistical principles for pratical aplications. Cambridge
University Press, 1988.
- MILLIKEN, G. A.; JOHNSON, D. E. Analysis of messy data. Volume I: designed experiments. New York:
Chapman & Hall, 1992.
- MONTGOMERY, D. C. Design and analysis of experiments. 3ed. New York: John Wiley & Sons, 1991.
- PEARCE, S. C. The agricultural field experiments: a statistical examination of theory and practice.New
York: John Wiley & Sons, 1983.
- PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 13ed. Piracicaba: ESALQ-USP, 1990.
- STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H. Principles and procedures of statistics: a biometrical approach. 2 ed.
New York: McGraw-hill, 1980.
- VIEIRA, S. Estatística experimental. 2 ed. São Paulo:Atlas, 1999.
Aulas Práticas
As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponívies para download e/ou para acesso via web-browser:
- Clique para acessar a página de aulas práticas em formato HTML (para visualização pela WEB).
- Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o conteúdo das práticas.
- Clique para copiar o arquivo em formato ps com o conteúdo das práticas.
- Clique para acessar o arquivo com comandos para resolver os exercícios das aulas práticas.
ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados regularmente.
Programa computacional utilizado
Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.
Siga os links abaixo para mais informações sobre programas computacionais a serem utilizados no curso.
- R é um programa computacional estatístico distribuido gratuitamente e de código aberto. Para saber mais sobre o R vá até:
- O que é o R? Veja a página What is R ?.
- ou então a página geral do "R project".
- Para copiar os arquivos de instalação do programa: clique para acessar o espelho brasileiro (localizado no Depto de Estatística da UFPR) da área de download do R,
- Para rodar o R pela WEB (sem precisar instalar em seu computator) vá à página do projeto Rweb. A página tem exemplos de análises de dados. Esta é uma ótima forma de aprender o R !
- Clique para um tutorial on-line para aprender o básico sobre o R.
- para manuais do R, incluindo o texto Introduction to R (versões em inglês e espanhol) acesse a página R Manuals,
- e para ver as novidades do projeto R veja os artigos do R-News, que pode ser baixado nos formatos pdf e/ou ps.
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Rodando o R dentro do editor Xemacs
Este procedimento permite um uso ágil do programa R com facilidades para gravar o arquivo texto com os comandos de uma sessão e uso das facilidades programadas no pacote ESS (Emacs Speaks Statistics) que é um complemento do editor XEMACS.
Para utilizar esta funcionalidade deve-se seguir os passos descritos na
página que descreve como fazer a instalação do ESS para Windows.