I - ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Introdução. Tipos de variáveis estatísticas. Distribuição de freqüências. Representação gráfica. Medidas de tendência central, medidas de dispersão, assimetria e curtose. Separatrizes. Boxplot.
II- AMOSTRAGEM: Introdução. Amostra e população. Técnicas de amostragem
III - NOÇÕES DE PROBABILIDADES: Definições, principais teoremas, função de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança matemática, variância, principais distribuições teóricas de probabilidade.
IV - FATOS
VITAIS: Crescimento populacional: vegetativo, aritmético e geométrico. Coeficientes
brutos e específicos: mortalidade, natalidade, nupcialidade e morbidade.
V - ESTIMAÇÃO: Introdução. Propriedades de um estimador. Distribuições amostrais: da média e da proporção. Estimação por pontos. Estimação por intervalo. Construção dos intervalos de confiança da média, da proporção, da variância. Dimensionamento de amostras.
VI - TESTES DE HIPÓTESES: Definições. Testes para a média, para a proporção e para a diferença entre médias e entre proporções. Teste para a bondade de ajustamento.
VII - CORRELAÇÃO E REGRESSÃO: Introdução. Correlação linear. Coeficiente de correlação linear. Testes de hipóteses acerca do coeficiente de correlação linear. Regressão linear. Funções linearizáveis. Regressão polinomial.
VIII - TABELAS DE CONTINGÊNCIA: Testes. Coeficiente de contingência.
Textos Básicos:
Complementares:
Notas de Aula CE003-Depto. Estatística-UFPR
Slides de noções básicas de Estatística
Anexo I - Tabela dados Seção Orçamento Milsa/ MB (Bussab e Morettin)
Apostila "Análise Exploratória de Dados", Prof. W. Medri-UEL
A apostila a seguir apresenta o software R e mostra aplicações em Medicina Veterinária:
Apostila de Estatística Experimental com R
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Primeira Lista de Exercícicios-Amostragem, Estatística Descritiva e Probabilidades.
Para os alunos que tiverem interesse em utilizar um programa estatístico, sugere-se o R que é gratuito e de código aberto. Para saber mais sobre o R vá até:
vá até
à página do
projeto Rweb.
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