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segmentação

Para realizar este exercício é necessário o programa bvWIN.

As imagens encontram-se disponíveis em formato PPM compactadas como arquivo RAR.

region growing: Landsat

Usando o programa bvWIN, segmente a imagem Landsat seg04 pelo método de crescimento de regiões (Operation + segmentation + region growing). Busque os parâmetros do crescimento de regiões que permitam separar as unidades de: áreas agrícoas e vegetação de mata galeria.

O que representa o parâmetro "span" ?

É possível usar um único valor para separar as classes?

O que ocorre quando o valor do parâmetro é aumentado?

region growing: área Urbana

Repita o exercício com a imagem city.ppm .

Encontre o parâmetro ideal para segmentar a imagem em duas classes a) área construída b) vegetação.

Encontre o parâmetro ideal para segmentar as construções individuais na imagem

region growing: crescimento de regiões em alta resolução

Usando o programa bvWIN, segmente as imagens seguintes seg01, seg02, seg03 pelo método de crescimento de regiões (Operation + segmentation +region growing). Busque os parâmetros do crescimento de regiões que permitam separar as classes: lagos, estradas, vegetação rasa, bosque, construções.

É possível usar um único valor do parâmetro para separar todas as classes?

split an merge: Landsat

Usando o programa bvWIN, segmente a imagem Landsat seg04 pelo método de crescimento de divisão e fusão (Operation + segmentation +Split-and-Merge). Busque os parâmetros do crescimento de regiões que permitam separar as unidades de: áreas agrícoas e vegetação de mata galeria.

O que representam os parâmetros "split", "merge" e "grouping"?

Como é mudado o resultado se o parâmetro "split" cresce?

split an merge: parte II

Usando o programa BVwin, segmente as imagens seguintes seg01, seg02, seg03 pelo método de divisão e fusão (Operation + segmentation +Split-and-Merge). Busque os parâmetros que permitam separar as classes: lagos, estradas, vegetação rasa, bosque, construções.

É possível usar um único valor do parâmetro para separar todas as classes?

Avaliação/discussão

Com base nos exercícios, qual método funciona melhor para segmentar a imagem Landsat? qual método funciona melhor para separar as casas na imagem city.ppm?

Mean-shift

Utilizando o programa public domain Edison com o algoritmo MeanShift, leia a imagem aero.tif. A imagem mostra uma região com telhados de diferentes tamanhos.

1. Aplique o algortimo MeanShift para delimitar estes telhados
2. exporte este resultado e armazene no disco.