Agora vamos abrir uma imagem Landsat que cobre Curitiba. Esta imagem foi obtida em 25 de maio de 2021. No armazenamento, as imagens são organizadas por ano/mês/dia, então a data é descrita como 20210525.
Dentro do esquema de organização de imagens do acervo Landsat, a região de Curitiba está na imagem órbita=220, ponto=078, por isso, esta imagem recebe a designação 220078.
Juntando, o nome da imagem é: 'LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_220078_20210525'.

Copie as linhas abaixo na área de "new script" e execute (run) o programa. // carregar imagem. ee (trad: EarthEngine.imagem)
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_220078_20210525');
// Selecionar as bandas que deseja visualizar E alguns parâmetros:
//min/max são os valores para dar realce (transformação linear e o fator gamma de cor).
var vizParams = {bands: ['B6', 'B5', 'B4'], min: 5000, max: 10000, gamma: 1.3};
// Desloque o display ao centro da imagem (voo).
Map.centerObject(image, 9);
// Finalmente, vamos ver a imagem com estas definições.
Map.addLayer(image, vizParams, 'Landsat 8 false color');

Execute este script e mude os valores de mínimo e máximo. o que ocorre? Qual é o melhor par de mínimo e máximo?

Desloque esta imagem até a Ilha do Mel e a cidade de Pontal do Paraná. Você também pode dar Zoom. Está vendo algo como a imagem abaixo?

Se você adiciona... print(image) Terá uma descrição da imagem. Por exemplo, seu tamanho e número de bandas. Você pode acessar várias funções associadas a uma imagem através de comandos da classe Image do EE. Pode consultar na aba da esquerda, Docs em ee.Image.
Se tudo deu certo, na área de console verá as informações. Pode expandir cada item. Por exemplo Bands mostra as bandas que tem e o tamanho. Properties mostra muita mais informação, como por exemplo a zona UTM, as coordenadas da imagem, elevação solar na hora de tomada da imagem, e a órbita/ponto.

Voltando à aula, se voce adiciona... print(image.bandNames()) a seu programa, na área de "console" poderá ver todas as bandas que esta imagem tem, 12.
0: B1
1: B2
2: B3
3: B4
4: B5
5: B6
6: B7
7: B8
8: B9
9: B10
10: B11
11: BQA1: B2

A imagem tem 12 bandas, mas vamos nos concentrar, por enquanto, nas primeiras 7, que se localizam nas regiões espectrais mostradas na tabela abaixo. Com base na região espectral especificada em micras, qual seria o nome da região espectral que cada banda cobre? Que nome podemos dar a cada banda?

Visualização - Visível

Com o conjunto de bandas disponível, selecione as três correspondentes à região visível do espectro, vermelho, verde e azul, e utilize essas três bandas para visualizar uma composição colorida visível na tela do computador. Lembre-se de selecionar estas bandas o engine (var vizParams = {bands:...).

Cartografia

Deseja-se elaborar um mapa da região coberta pela imagem. Para isto, devem ser consideradas as seguintes classes:

Exemplo	Descrição (pode clicar na imagem para ampliar)
	vegetação densa (mata Atlântica)
	Manguezais: Frequentes na interface do ambiente terrestre e marítimo, ou seja, dos rios e dos mares. É um ecossistema bastante úmido frequente nas zonas tropicais e subtropicais (https://www.todamateria.com.br/mangue/)
	Restinga: É um tipo de vegetação que cresce sobre solos arenosos na região da planície costeira, na interface entre os ambientes marinho e continental.
	Vegetação rasteira : Esta cobertura vegetal se encontra, nas regiões mais altas, onde o solo é mais rochoso. Por exemplo, em torno do farol da Ilha do Mel.
	Areia
	Áreas urbanas
	Solo descoberto
	Água: No caso da água deseja-se também fazer um estudo da carga de sedimentos na água:
	Água com sedimentos
	Água sem sedimentos

Visualize a imagem no visível (RGB) e analise a cena considerando as classes citadas acima.