Introdução
Utilizando o earth engine,
abra a imagem Landsat da primeira aula e se localize novamente na região de Pontal de Paraná/Paranaguá e a Ilha do Mel. .
Ela é composta por sete bandas espectrais, sendo que as cinco bandas primeiras se localizam nas regiões espectrais:
banda |
Região espectral |
B1: | 0.43-0.45 |
B2: | 0.45-0.51 |
B3: | 0.53-0.59 |
B4: | 0.64-0.67 |
B5: | 0.85- 0.88 |
B6: | 1.57-1.65 |
B7: | 2.11-2.29 |
Valores digitais
Vamos usar Inspector da aba da direita (aquela que comntem "console"), para ler valores digitais de pixels.
Ative Inspector e a seguir clique em qualquer pixel da imagem. Verá que os valores digitais em todas as bandas são mostrados na área de texto.
Usando Inspector leia os valores digitais de pelo menos três diferentes tipos de vegetação (vegetação densa, mangue e Restinga), dois tipos de água (limpa e com sedimentos) e dois tipos de solos (seco e úmido). Para isto, identifique uma região onde estes tipos de cobertura estejam presentes e leia o valor de três pixels de cada região, para depois calcule a média nas cinco primeiras bandas.
| bandas | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| vegetação densa |
|||||
| mangue |
|||||
| restinga |
|||||
| agua limpa |
|||||
| agua com sedimento |
|||||
| solo seco |
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| solo umido |
|||||
| areia |
Com base nas suas leituras, elanore um gráfico, pode usar uma planilha para esta finalidade. No gráfico, no eixo X coloque as cinco primeiras bandas e no eixo Y o valor digital de cada classe em cada banda.
Espalhamento
Sabemos que o valor digital medido pelo sensor a bordo do satélite é relacionado à radiação refletida da área coberta por cada pixel da imagem.
Bem, se a região não recebe radiação incidente, então teoricamente as áreas de sombra não tem radiação incidente, logo nada podem refletir.
Então parece lógico poder afirmar que as leituras nas áreas de sombra serão nulas.
Para verificar esta hipótese, vamos medir os valores digitais de uma região com sombras. Pode ser, por exemplo, uma região de uma colina onde o sol não incide, fase sul. Preencha atabela abaixo com os valores medidos na sombra.
| bandas | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| sombra |
responda
Calcule distâncias
Ao expandir Point você pode obter as coordenadas de qualquer ponto na imagem. Para identificar o ponto com maior presição, pode dar um zoom, mas o zoom irá atingir o limite do pixel, quando voce verá os quadrados (pixels) da imagem que são elementos discretos.
Mesmo que o leitor de coordenadas forneça valores diferenyes dentro e cada pixel, toda esta região é discreta.
Por exemplo:
Point (-48.400984, -25.555625) at 1m/px
Longitude: -48.400...
Latitude: -25.555...
Zoom Level: 17
Scale (approx. m/px): 1.194328566955879
Calcule:
- a distância ex "x" e "Y" entre a saída do rio, localizado no extremo esquerdo da imagem (A), e o farol da Ilha do Mel (B) e a distância em linha reta.
- Estime a maior distância em linha reta dentro da Ilha do Mel.
- Se cada pixel tem 30m de altura e 30m de largura, qual é o valores destas distâncias em pixels?
Avaliação
Responda:
- Em qual banda a vegetação tem valores mais diferentes das outras classes?
- Existe diferença significativa nos valores da areia no visível e no infravermelho?
- Existe diferença significativa nos valores de água no visível e no infravermelho?
- Qual o par de classes que tem valores mais parecidos em todas as bandas?
- Se o pixel da imagem mel600.lan tem 30 metros de lado e uma rua apenas 10 metros, como é possível ver estradas e ruas na imagem?
- Se você verificou que os valores digitais nas áreas de sombras não são nulos, a que se atribui estes valores?
- Pode dizer se os valores nas áreas de sombra têm alguma relação com o comprimento de onda das bandas?
Jorge Centeno: centeno@ufpr.br