1. Selecione a ferramenta de "inserir marcador" no canto esquerdo do mapa.
2. Com a opção selecionada, clique em um único ponto no lago Barigui. Aparecerá um marcador vermelho no mapa;.
3. Leia as coordenadas do ponto na parte superior da janela central.
4. Após ler e copiar as coordenadas, clique novamente no ponto para ativar o modo de edição e apague o ponto com "delete".

Você deve ter coordenadas próximas de (-49.31, -25.43).

b Agora leia as coordenadas de um ponto na cidade de Paranaguá. Se não sabe como fazer isso, use as que temos aqui. ponto=(-48.472, -25.565).

Parte 1: especificar uma imagens de RADAR no e.e.

• especificar o ponto como uma variável (pt)
• deslocar a janela para o local descrito pelo ponto (pt)

• selecionar a imagem (var image=)
• mostrar as propriedades desta imagem, como suas bandas (print).

Pergunta: O que significa o nome destas bandas?

Visualizar a imagem de Radar

• defina a banda a ser visualizada, especificando os valores mínimos e máximos (var vizParams =). Não se preocupe com estes valores, podemos mudar eles de forma interativa depois.
• adicione a camada com: Map.addLayer

Composição colorida VV VH VH

Visualizar Composição de uma série histórica de imagens

agora, calcule a mediana das 12 datas para cada pixel, usando a função median da coleçãome guardamos na variável "VV" var VV = collectionVV.median(); Finalmente, deslocamos o display para a área de interesse, usando nosso "pt" e adicionamos esta imagem como "layer" no display Map.centerObject(pt, 12);
Map.addLayer(VV, {min: -20, max: -0}, 'VV');

Juntando var pt = ee.Geometry.Point(-48.4728, -25.5654);
// Filtrar a coleção de imagens do Sentinel 1 na polarização VV, da trajetórioa descendente do satélite
var collectionVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
   .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
   .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
   .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
   .filterDate('2020-06-01', '2020-12-01')
   .filterBounds(pt)
   .select(['VV']);
print(collectionVV);
// calculamos a mediana de todas as imagens disponiveis no periodo
var VV = collectionVV.median();
//agora posicionamos o display no local de interesse usando o ponto "pt" e visualizamos a imagem
Map.centerObject(pt, 12);
Map.addLayer(VV, {min: -20, max: -0}, 'VV');

Analise a imagem e responda

	Analisando as diferenças de iluminação que podem ser percebidas na região nordeste da imagem, deduza por onde passou o sensor em relação à cidade de Paranaguá. Ao norte, leste, sul, oeste, no meio no sentido norte-sul, ou no meio no sentido leste-oeste?
	Existe areia em torno de Pontal do Paraná. Como aparece a areia na imagemde radar? Por que não é clara, como na imagem Landsat?
	Analise as áreas de vegetação. Quantos tipos de vegetação você pode identificar? a que se devem as diferenças de cor? Na saída/entrada de Pontal de Paraná existe uma mancha de vegetação escura, a que atribui esta diferença?
	Explique o que são as áreas claras que ocorrem perto dos rios?
	Localize a cidade de Paranguá e explique por que ela aparece tão clara na imagem. Por que alguns locais parecem "brilhar" em forma de estrela de quatro pontas? COnsidere onde ocorre este fenómeno.
	por que a água tem uma tonalidade escura na imagem.

a- Quais são as feições facilmente interpretáveis ?

Speckel

h- Observe este parde imagens de radar JERS e compare o ruído speckle.