Sensoriamento Remoto II, Prof. Dr.Ing. Jorge Centeno - UFPR

TRABALHO PRÁTICO de fusão de imagens

DATA:
Entregar até o dia 31 de agosto de 2020 (em PDF por email ao professor)
Material
Obtenha as imagens Landsat na lista ao lado.
Software Multispec, Pyzo (Python)
Tarefa
Cada aluno receberá um conjunto de imagens contendo uma imagem pancromática e um conjunto de 4 bandas do sensor OLI (B-G-R-NIR) do Landsat. Devido à impossibilidade de acessar o laboratório de processamento de imagens, a etapa de registro de imagens não será efetuada pelos alunos. As imagens fornecidas pelo professor já se encontram registradas.

Cada aluno deve:

Fazer a fusão das imagens pelo método de Brovey

Escrever um programa em Python para efetuar a transformação RGB-IHS

Escrever um programa em Python para efetuar a transformação IHS-RGB

(Na verdade, vocês devem ter isso das aulas de PDI ;)

Efetuar a fusão de imagens pelo método IHS

1. transformar a imagem de RGB - IHS
2. efetuar os ajustes e substituir a banda
3. aplicar a transformação IHS-RGB

O trabalho deve ser apresentado como um relatório contendo:

A) introdução (10%)

B) Materiais (10%)

C) Métodos (40%)

D) resultados e discussão (30%)

F) conclusão: avaliação (10%)

Além disso, devem ser entregues as imagens digitais híbridas (fusão), Avaliação da qualidade e a Comparação

Perguntas ... Estarei online no horário combinado e temos monitor!

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