A segmentação global consiste em analisar a imagem inteira, todos os pixels, e procurar grupos de pixels similares que podem ser parte do mesmo objeto. Neste caso, não são levadas em consideração relações espaciais de vizinhança ou proximidade. Os métodos de segmentação global analisam a variação dos valores digitais presentes na imagem e tentam identificar grupos, conjuntos de pixels com valores parecidos, partindo da hipótese de que os objetos na imagem aparecem de forma uniforme em termos de cor. São exemplos os métodos de Limiarização (Thresholding) e Agrupamento (Clustering).
Thresholding (limiarização) A limiarização consiste em determinar um limiar, um valor limite, que separe pixels escuros de pixels claros. Parte-se da hipótese de que existem dois grupos de pixels na imagem claros e escuros ( FUNDO e OBJETO) e que é possível separar estes grupos analisamdo o histograma da imagem. É assumido que o histograma é bimodal.
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Jorge Centeno: centeno@ufpr.br