Sensoriamento Remoto II, Prof. Dr.Ing. Jorge Centeno - UFPR

Segmentação local

Uma das maneiras de extrair informação de uma imagem é analisando agrupamentos de pixels com características similares e não somente o pixel isolado. O primeiro passo nesta análise é a delimitação de regiões de interesse na imagem, o que pode ser atingido aplicando métodos de segmentação.
Os métodos de segmentação local são geralmente baseados em análise de descontinuidade ou similaridade de valores digitais.
  • descontinuidade : a abordagem é dividir a imagem baseando-se em mudanças bruscas dos valores digitais.
  • Similaridade: pixels adjacentes com propriedades similares são agrupados para formar regiões uniformes.
  • Exemplo: crescimento de regiões e divisão e fusão de regiões.

    Sendo R a imagem completa, a segmentação e o processo de dividir R em n regiões R1, R2, ....., Rn, tal que:

    1. A segmentação deve ser completa: toda a imagem deve ser dividida e todos os pixels pertencem a uma região.
    2. As regiões devem ser conexas, ou seja, não podem ter partes espacialmente separadas. Caso isto ocorra, então se trata de duas regiões diferentes.
    3. As regiões devem ser disjuntas. Ou seja, não pode ocorrer superposição de regiões. Um pixel pertence a apenas uma região, não pode pertencer a duas ou mais.
    4. Todos os pixels de uma mesma região têm as mesmas características. Por exemplo, todos os pixels de uma região têm a mesma cor (ou parecida). Caso um pixel não compartilhe esta propriedade com o restante, ele pertence a outra região.
    5. Duas regiões diferentes e adjacentes devem ter a propriedade em questão (por exemplo a cor) diferente. Se não, são uma única região.
    Os métodos de segmentação local analisam a vizinhança em torno de um pixel para procurar criar regiões uniformes juntando este pixel com pixels com cores iguais (parecidas) e diferenciado o pixel de vizinhos com ocres diferentes. Isto pode ser feito de duas formas: procurando agrupar pixels similares (crescimento de regiões) ou detectando as bordas.

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