Agora vamos abrir uma imagem Landsat que cobre Curitiba. Esta imagem foi obtida em 25 de maio de 2021. No armazenamento, as imagens são organizadas por ano/mês/dia, então a data é descrita como 20210525.
Dentro do esquema de organização de imagens do acervo Landsat, a região de Curitiba está na imagem

• órbita=220,
• ponto=078,
• data de aquisção= 20210525

Copie as linhas abaixo na área de "new script" e execute (run) o programa. // carregar imagem. ee (trad: EarthEngine.imagem)
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_220078_20210525');
// Selecionar as bandas que deseja visualizar E alguns parâmetros:
//min/max são os valores para dar realce (transformação linear e o fator gamma de cor).
var vizParams = {bands: ['B6', 'B5', 'B4'], min: 6000, max: 15000, gamma: 1.0};
// Desloque o display ao centro da imagem (voo).
Map.centerObject(image, 9);
// Finalmente, vamos ver a imagem com estas definições.
Map.addLayer(image, vizParams, 'Landsat 8 false color');

Execute este script e mude os valores de mínimo e máximo. o que ocorre?

Os parâmetros min, max e gamma podem ser atualizados via comando ou por um menu interativo. Vamos entender o que eles significam.

asasas asasas

min, max: valores digitais mínimo e máximo usados para aplicar o contraste linear. De maneira ideal, estes valores deveriam ser escolhidos dentro da faixa de variação real dos valores da imagem, mas isto é difícil de estimar sem ver o histograma.

gamma: fator de correção gamma. Aplica uma transformação nao linear (função Gamma) de contraste. Pode comprimir ou expandir os valores mais escuros, dependendo do valor de gamma escolhido. Gamma=1 é uma transformação linear simples.

Desloque esta imagem até a Ilha do Mel e a cidade de Pontal do Paraná. Você também pode dar Zoom. Está vendo algo como a imagem abaixo?

Se você adiciona... print(image) Terá uma descrição da imagem. Por exemplo, seu tamanho e número de bandas. Você pode acessar várias funções associadas a uma imagem através de comandos da classe Image do EE. Pode consultar na aba da esquerda, Docs em ee.Image.
Se tudo deu certo, na área de console verá as informações. Pode expandir cada item. Por exemplo Bands mostra as bandas que tem e o tamanho. Properties mostra muita mais informação, como por exemplo a zona UTM, as coordenadas da imagem, elevação solar na hora de tomada da imagem, e a órbita/ponto.

Interação

Você pode mudar os parâmetros de visualização, escolher o mínimo, máximo ou o fator gamma, de forma iterativa. para isto, use o menu interativo que pode ser ativado através da engrenagem de "layers" (na direita da imagem). Aqui vode pode mudar as bandas visualizadas e o contraste.

LKistando Bandas

Voltando à aula, se voce adiciona... print(image.bandNames()) a seu programa, na área de "console" poderá ver todas as bandas que esta imagem tem, 12.
0: B1
1: B2
2: B3
3: B4
4: B5
5: B6
6: B7
7: B8
8: B9
9: B10
10: B11
11: BQA1: B2

A imagem tem 12 bandas, mas vamos nos concentrar, por enquanto, nas primeiras 7, que se localizam nas regiões espectrais mostradas na tabela abaixo. Com base na região espectral especificada em micras, qual seria o nome da região espectral que cada banda cobre? Que nome podemos dar a cada banda?

um hitograma?

Podemos visualizar o histograma de uma região da imagem em uma determinada banda. Por exemplo, vamos ver o histograma da banda "b5".

Também temos que delimitar a região onde serão medidos os valores digitais nesta banda. Para isto, podemos cria um Polígono (ee.Geometry.Polygon, seja com o menu interativo ou especificando as coordenadas dos 4 pontos (o quinto é igual ao primeiro).

se deseja criar seu proprio poligono, pode ler as coordenadas no inspector ao clickar na imagem.

Use a interface de Usuário (UI user interface) ui.Chart.image.histogram para criar o histograma dentro desse polígono na banda selecionada. var geometry = ee.Geometry.Polygon( [ [-48.6516, -25.4301]
,[-48.1737, -25.4301]
,[-48.2135, -25.6172]
,[-48.6653, -25.6172]
,[-48.6516, -25.4301] ]);
Map.addLayer(geometry, {}, 'geometry'); var histo = ui.Chart.image.histogram({image:image.select('B5'), region:geometry, scale:30});
print(histo);