UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
DEPARTAMENTO DE GEOMÁTICA
Sensoriamento Remoto
Exercicio No. 05 : resolução de uma imagem digital de S.R.

tamanho do Pixel

Imagems compactadas

Um engenheiro pensou em utilizar as imagens do Google Earth para medir comprimentos no terreno. Para isto, ele armazenou duas imagens (imagem01.tif e imagem02.tif). Para determinar o tamanho do pixel no terreno:

se está em casa

se está na UFPR

Considere que o bloco VI da UFPR, o bloco maior visível na imagem, tem 120m x 13 m.

Identifique um lado reto de um objeto, por exemplo uma parede. e determine o comprimento desta reta com trena no campo:

Determine o comprimento do lado maior, em pixels, na imagem.

Determine o comprimento do trecho selecionado na imagem (em pixels)

com estas medidas calcule o tamanho do pixel aproximado da imagem 1 e na imagem 2.

A terceira imagem foi gerada a interpolando valores a partir da segunda imagem. Calcule o tamanho do pixel desta imagem nova. O que você pode dizer a respeito deste procedimento em relação à resolução espacial?

imagem01(m):
imagem02(m):
imagem03(m):
Comparando estes dados e com base nas imagens,
o que conclui a respeito das mesmas?
qual tem melhor resolucao espacial?
qual tem menos pixels?

espectral

Visualize as imagens imagem01(400-700nm), imagem04 (400-700nm) e imagem05(600-700nm) no Multispec.

Comparando as imagens,

qual delas apresenta maior resolução espectral?
qual delas apresenta menor resolução espectral?

Classifique estas imagens quanto a resolução espectral (monocromática, pancromática, multiespectal, hiperespectral):

imagem01 :
imagem04 :
imagem05 :

Radiométrica

Visualize as imagens imagem06, imagem07 e imagem08 no Multispec. Visualize o histograma das imagens.

Avalia e resolução radiometrica destas imagens com base no resumo das estatísticas da imagem mostradas na janela "text window"ao carregar e visualizar a imagem.

Qual é o valor digital máximo armazenado em cada imagem?


imagem06 (max):
imagem07 (max):
imagem08 (max):

Qual é o menor número de BITS necessário para armazenar cada imagem?


imagem06 :
imagem07 :
imagem08 :

Se um Byte tem 8 BITS, quantos BITS qual será o tamanho de memória ocupado em cada caso?


imagem06 (m):
imagem07 (m):
imagem08 (m):

E.E. Catalog

Sabemos que o e.e. tem todo o catalogo de imagens Landsat. Nas aulas temos aberto uma especificamente, porém, podemos consultar todo o catálogo e usar muitas imagens. Uma forma de fazer isto, é executando uma busca por data e sistema sensor.

a seguir, veremos como listar todas as imagens obtidas em 2020. Responda:

  • Quantas imagens foram obtidas em 2020?
  • A cada quantos dias é obtida uma imagem Landsat?

Para listar todas as imagens de 202o podemos usar o seguinte script. Nele vamos:

  1. definir um ponto para nos localizar
  2. definir a data de inicio e final da busca (start/finish)
  3. selecionar (filtrar) as imagens Landsat correspondentes ao local de interese (pt) dentro da coleção Landsat segundo as datas.
  4. mostrar quantas imagens tem. Você pode inspecionar essa lista
  5. buscara primeira imagem da seleção
  6. e mostrar a imagem
var pt = ee.Geometry.Point(-48.4728, -25.5654);
var start = ee.Date('2020-01-01');
var finish = ee.Date('2020-12-31');
var filteredCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
  .filterBounds(pt)
  .filterDate(start, finish);
print(filteredCollection)
var first = filteredCollection.first();
print(first)
Map.centerObject(pt, 8);
var vizParams = {bands: ['B6', 'B5', 'B4'], min: 5000, max: 20000, gamma: 1.3};
Map.addLayer(first, vizParams, 'Landsat 8');

Você também pode fazer a busca com aopção cloud cover. Qual a diferença? resulta na mesma primeira imagem? por que? var pt = ee.Geometry.Point(-48.4728, -25.5654);
var start = ee.Date('2020-01-01');
var finish = ee.Date('2020-12-31');
var filteredCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
  .filterBounds(pt)
  .filterDate(start, finish)
  .sort('CLOUD_COVER', true);
print(filteredCollection)
var first = filteredCollection.first();
print(first)
Map.centerObject(pt, 8);
var vizParams = {bands: ['B6', 'B5', 'B4'], min: 5000, max: 20000, gamma: 1.3};
Map.addLayer(first, vizParams, 'Landsat 8');

Prof. Jorge Centeno
centeno@ufpr.br
copyright jorge centeno 2021