EMA 761 - OTIMIZAÇÃO I

Professora: Elizabeth Wegner Karas

Curso: Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada - PPGM

Ano: 2018

Semestre : 1

Carga horária: EMA761 60 horas

Horário:

Terças e Quintas das 8h às 10h

Sala de aula do PPGM

Ementa:

Otimização sem restrições.

Condições de otimalidade e convexidade.

Teorema global de convergência.

Velocidade de convergência.

Métodos de busca unidimensional.

Métodos clássicos: Gradiente e Newton.

Métodos Quase-Newton e Gradiente conjugado.

Condições de otimalidade para problemas com restrições de igualdade e desigualdade.

Teorema de Karush-Kuhn-Tucker.

Principal referência bibliográfica:

Otimização Contínua: Aspectos Teóricos e Computacionais. Ademir A. Ribeiro, Elizabeth W. Karas, Cengage Learning, 288 págs., 2014.

Bibliografia:

- Um curso de programação não linear , Clóvis. C. Gonzaga, Notas de aula UFSC, 2004.

- Elementos de programação não-linear, Ana Friedlander, Editora UNICAMP, 1994.

- Otimização, Volume 1: Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e Dualidade.
Alexey Izmailov e Mikhail Solodov. IMPA -Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

- Linear and Nonlinear Programming, David G. Luenberger,Addison-Wesley Publishing Company.

- Métodos Computacionais de Otimização, José Mario Martínez e Sandra Augusta Santos, IMPA.

- Numerical Methods for unconstrained optimization and nonlinear equations, J. E. Dennis Jr and Robert B. Schnabel,

- Nonlinear Programming: theory and algorithms, M. S. Bazaraa, H. D. Sherali and C. M. Shetty, Wiley.

- Numerical Optimization, Jorge Nocedal and Stephen J. Wright, Springer.