Análise de Sobrevivência Aplicada - 2a. edição
∎ Sinopse: A 2a. edição deste livro oferece um material didático com atualizações e tópicos
adicionais aos apresentados na primeira edição. O texto aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e
modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e
o de fragilidade, bem como modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar e grupados. Os tópicos
adicionais contemplados nesta segunda edição compreendem métodos e modelos para a análise de dados nos contextos
de riscos competitivos e de fração de imunes. Com o propósito de ilustrar as metodologias apresentadas,
exemplos são analisados no texto. Os dados desses exemplos são fornecidos no texto ou no link
Dados. Para a execução das análises foi adotado o
software R, de domínio público. Os
comandos utilizados estão disponíveis no link
Comandos R, sendo vários deles apresentados no decorrer dos capítulos.
∎
Público-alvo: O livro é voltado para alunos de cursos de Estatística,
bem como para alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Ciências Humanas, Engenharias
etc.), que tenham interesse em metodologias para a análise de dados de estudos cuja variável resposta
consiste no tempo desde uma data base até a ocorrência de um evento de interesse. Por exemplo: desde o diagnóstico
de uma doença até a sua remissão; ou desde a liberação de presos até a recidiva no crime; ou desde a
aquisição de um equipamento eletrônico até a sua falha, dentre muitas outras possibilidades.
∎ Sinopse: A 2a. edição deste livro oferece um material didático com atualizações e tópicos
adicionais aos apresentados na primeira edição. O texto aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e
modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e
o de fragilidade, bem como modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar e grupados. Os tópicos
adicionais contemplados nesta segunda edição compreendem métodos e modelos para a análise de dados nos contextos
de riscos competitivos e de fração de imunes. Com o propósito de ilustrar as metodologias apresentadas,
exemplos são analisados no texto. Os dados desses exemplos são fornecidos no texto ou no link
Dados. Para a execução das análises foi adotado o
software R, de domínio público. Os
comandos utilizados estão disponíveis no link
Comandos R, sendo vários deles apresentados no decorrer dos capítulos.
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Público-alvo: O livro é voltado para alunos de cursos de Estatística,
bem como para alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Ciências Humanas, Engenharias
etc.), que tenham interesse em metodologias para a análise de dados de estudos cuja variável resposta
consiste no tempo desde uma data base até a ocorrência de um evento de interesse. Por exemplo: desde o diagnóstico
de uma doença até a sua remissão; ou desde a liberação de presos até a recidiva no crime; ou desde a
aquisição de um equipamento eletrônico até a sua falha, dentre muitas outras possibilidades.