Universidade Federal do
Paraná
Departamento de
Estatística
Disciplina CE075:
Análise de Dados Longitudinais
Curso: 16A – Estatística
2° semestre de 2018
Prof. José Luiz Padilha
da Silva
1.
Objetivos
Dados longitudinais ou medidas repetidas acontecem com frequência na
prática da estatística. O objetivo desta
disciplina é apresentar as técnicas e modelos mais utilizadas nesta área.
2.
Ementa
Conceitos básicos e exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória.
Estruturas de correlação. Modelo linear normal com erros correlacionados.
Modelo de efeitos aleatórios. Equações de estimação generalizadas.
3.
Programa
1.
Introdução a Dados Longitudinais – Exemplos
2.
Desenhos de Estudos Longitudinais
3.
Técnicas Tradicionais: Perspectiva Histórica
4.
Modelos Lineares para Dados Longitudinais
5.
Análise Exploratória de Dados Longitudinais
6.
Modelos Lineares Mistos.
7.
Modelos Lineares Generalizados para Dados
Longitudinais
8.
Modelos Marginais: Equações Generalizadas de
Estimação (GEE)
9.
Medidas Repetidas
10.Tratamento de Dados
Perdidos
11. Tópicos Especiais
4.
Procedimentos Didáticos
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou outros recursos didáticos;
resolução de listas de exercícios.
5.
Horário e Local
Segunda, 20:45 – 22:15, sala LABEST
A
Quarta, 19:00 – 20:30, sala LABEST A
6.
Critérios de Avaliação
·
Prova 1 (30 pontos):
17/09
·
Prova 2 (30 pontos):
12/11
·
Segunda chamada: 05/12
·
Trabalho + Seminários (40 pontos): 14/11, 19/11 e
21/11. Apresentação em dupla de um artigo científico com tema relacionado ao
conteúdo visto em sala. O tempo de apresentação será de aproximadamente 15
minutos por dupla. Definir o artigo e as duplas até o dia 31/10. Para
aqueles que não apresentarem a definição dos grupos e artigo até o dia 31/10, o
trabalho será avaliado em no máximo 30 pontos. A data das
apresentações será definida por sorteio.
o O Trabalho
consiste em um relatório de cerca de 3-4 páginas sobre o artigo apresentado. No
relatório o grupo deve explicitar o problema adotado, os métodos
usados/comparados, as principais conclusões obtidos, e realizar uma análise
crítica do trabalho.
·
Exame Final: 12/12 (prova com todo o conteúdo da
disciplina)
·
Notas
(atualizado 15/12)
7.
Arquivos das Aulas
Histórico e material das aulas ministradas
8.
Listas de Exercícios
9.
Bibliografia
1.
Fitzmaurice, Laird e Ware (2011). Applied Longitudinal Analysis. Segunda
Edição.
2.
Diggle, Heagerty, Liang e Zeger (2002). Analysis of Longitudinal Data. Segunda Edição.
3.
Fitzmaurice, Davidian, Verbeke e
Molenberghs (2009). Longitudinal Data
Analysis.
4. Verbeke e Molenberghs
(2000). Linear Mixed Models for Longitudinal Data.
5. Pinheiro e Bates (2000). Mixed-Effects Models in S and S-plus.
6. Molenberghs e Verbeke
(2005). Models for Discrete Longitudinal
Data.
7. Molenberghs e Kenward
(2007). Missing Data in Clinical Studies.