Universidade Federal do Paraná

Departamento de Estatística

Disciplina CE075: Análise de Dados Longitudinais

Curso: 16A – Estatística

2° semestre de 2019

Prof. José Luiz Padilha da Silva

1. Objetivos

Dados longitudinais ou medidas repetidas acontecem com frequência na prática da estatística. O objetivo desta disciplina é apresentar as técnicas e modelos mais utilizadas nesta área.

2. Ementa

Conceitos básicos e exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Estruturas de correlação. Modelo linear normal com erros correlacionados. Modelo de efeitos aleatórios. Equações de estimação generalizadas.

3. Programa

1. Introdução a Dados Longitudinais

2. Desenhos de Estudos Longitudinais

3. Técnicas Tradicionais: Perspectiva Histórica

4. Modelos Lineares para Dados Longitudinais

5. Análise Exploratória de Dados Longitudinais

6. Modelos Lineares Mistos.

7. Modelos Marginais: Equações Generalizadas de Estimação (GEE)

8. Medidas Repetidas

9. Tratamento de Dados Perdidos

10.Tópicos Especiais

4. Procedimentos Didáticos

Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou outros recursos didáticos; resolução de listas de exercícios.

5. Horário e Local

Segunda, 19:00 – 20:30, sala LABEST B

Quarta, 20:45 – 22:15, sala LABEST B

6. Critérios de Avaliação

· Prova 1 (33 pontos): 02/10

· Prova 2 (33 pontos): 13/11

· Trabalho + Seminários (34 pontos): 20/11, 25/11 e 27/11. Apresentação em dupla de um artigo científico com tema relacionado ao conteúdo visto em sala. O tempo de apresentação será de aproximadamente 20 minutos por dupla. Definir o artigo e as duplas até o dia 31/10.

o Grupo e temas.

o O Trabalho consiste em um relatório de cerca de 3-4 páginas sobre o artigo apresentado. No relatório o grupo deve explicitar o problema adotado, os métodos usados/comparados, as principais conclusões obtidos, e realizar uma análise crítica do trabalho.

· Exame Final: 09/12 (prova com todo o conteúdo da disciplina)

· Notas

7. Arquivos das Aulas

Histórico e material das aulas ministradas

8. Conjuntos de Dados

Dados

9. Listas de Exercícios

Listas

10. Bibliografia

1. Fitzmaurice, Laird e Ware (2011). Applied Longitudinal Analysis. Segunda Edição.

2. Diggle, Heagerty, Liang e Zeger (2002). Analysis of Longitudinal Data. Segunda Edição.

3. Fitzmaurice, Davidian, Verbeke e Molenberghs (2009). Longitudinal Data Analysis.

4. Verbeke e Molenberghs (2000). Linear Mixed Models for Longitudinal Data.

5. Pinheiro e Bates (2000). Mixed-Effects Models in S and S-plus.

6. Molenberghs e Verbeke (2005). Models for Discrete Longitudinal Data.

7. Molenberghs e Kenward (2007). Missing Data in Clinical Studies.

8. Szklo e Javier Nieto (2014). Epidemiology Beyond the Basics. Terceira Edição.