Universidade Federal do
Paraná
Departamento de
Estatística
Disciplina CE075: Análise
de Dados Longitudinais
Curso: 16A – Estatística
2° semestre de 2019
Prof. José Luiz Padilha da
Silva
1.
Objetivos
Dados
longitudinais ou medidas repetidas acontecem com frequência na prática da
estatística. O objetivo desta disciplina
é apresentar as técnicas e modelos mais utilizadas nesta área.
2.
Ementa
Conceitos
básicos e exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Estruturas de
correlação. Modelo linear normal com erros correlacionados. Modelo de efeitos
aleatórios. Equações de estimação generalizadas.
3.
Programa
1.
Introdução a Dados Longitudinais
2.
Desenhos de Estudos Longitudinais
3.
Técnicas Tradicionais: Perspectiva Histórica
4.
Modelos Lineares para Dados Longitudinais
5.
Análise Exploratória de Dados Longitudinais
6.
Modelos Lineares Mistos.
7.
Modelos Marginais: Equações Generalizadas de
Estimação (GEE)
8.
Medidas Repetidas
9.
Tratamento de Dados Perdidos
10.
Tópicos Especiais
4.
Procedimentos Didáticos
Aulas
expositivas com uso de quadro negro e/ou outros recursos didáticos; resolução
de listas de exercícios.
5.
Horário e Local
Segunda,
19:00 – 20:30, sala LABEST B
Quarta, 20:45 – 22:15, sala LABEST B
6.
Critérios de Avaliação
·
Prova 1 (33 pontos):
02/10
·
Prova 2 (33 pontos):
13/11
·
Trabalho + Seminários (34 pontos): 18/11 e 20/11.
Apresentação em dupla de um artigo científico com tema relacionado ao conteúdo
visto em sala. O tempo de apresentação será de aproximadamente 20
minutos por dupla. Definir o artigo e as duplas até o dia 31/10. Para
aqueles que não apresentarem a definição dos grupos e artigo até o dia 31/10, o
trabalho será avaliado em no máximo 25 pontos. A data das apresentações será
definida por sorteio.
o O Trabalho
consiste em um relatório de cerca de 3-4 páginas sobre o artigo apresentado. No
relatório o grupo deve explicitar o problema adotado, os métodos
usados/comparados, as principais conclusões obtidas, e realizar uma análise
crítica do trabalho.
o Metade da nota
será a avaliação do trabalho e a outra metade a avaliação da apresentação.
·
Exame Final: 09/12 (prova com todo o conteúdo da
disciplina)
·
Notas
7.
Arquivos das Aulas
Histórico e material das aulas ministradas
8.
Conjuntos de Dados
9.
Listas de Exercícios
10.
Bibliografia
1.
Fitzmaurice, Laird e Ware (2011). Applied Longitudinal Analysis. Segunda
Edição.
2.
Diggle, Heagerty, Liang e Zeger (2002). Analysis of
Longitudinal Data. Segunda Edição.
3.
Fitzmaurice, Davidian, Verbeke e
Molenberghs (2009). Longitudinal Data
Analysis.
4. Verbeke e Molenberghs (2000). Linear
Mixed Models for Longitudinal Data.
5. Pinheiro e Bates (2000). Mixed-Effects Models in S and S-plus.
6. Molenberghs e Verbeke (2005). Models for Discrete Longitudinal Data.
7. Molenberghs e Kenward (2007). Missing Data in Clinical Studies.
8. Szklo e Javier Nieto (2014). Epidemiology Beyond the Basics. Terceira
Edição.