Universidade Federal do Paraná

Departamento de Estatística

Disciplina CE075: Análise de Dados Longitudinais

Curso: 16A – Estatística

2° semestre de 2019

 

Prof. José Luiz Padilha da Silva

 

 

 

1)    05/08: Não houve aula.

2)    07/08: Apresentação da disciplina. Introdução aos estudos longitudinais; vantagens do desenho longitudinal; exemplos reais. -> Material

3)    12/08: Alguns exemplos reais; comparação de médias; caracterização dos dados longitudinais. -> Material

4)    14/08: Efeitos epidemiológicos; fontes de variabilidade em estudos longitudinais. -> Material

5)    19/08: Condução e validade de um estudo científico; revisão para dados transversais. -> Material

6)    21/08: Efeitos transversais e longitudinais; perspectivas históricas. -> Material

7)    26/08: Perspectivas históricas; ilustração. -> Material

8)    28/08: Modelos de regressão: modelo marginal; modelos mistos; modelos de transição. -> Material

9)    02/09: Modelos para a estrutura de covariância; estimador de mínimos quadrados generalizados; exemplo. -> Material

10)           04/09: Estimador de mínimos quadrados generalizados; equações de estimação generalizadas. -> Material

11)  09/09: Teoria da verossimilhança; estimador de máxima verossimilhança; modelos marginais. -> Material

12)           11/09: Modelos marginais: estimadores GLS e GEE; aplicação 1. -> Material

13)           16/09: Modelos marginais: estimadores GLS e GEE; aplicação 2. -> Material

14)           18/09: O modelo linear misto: introdução. -> Material

15)           23/09: O modelo linear misto: formulação em duas etapas; inferência; predição dos efeitos aleatórios. -> Material

16)           25/09: Não teve aula (SIEPE).

17)            30/09: Aula de exercícios.

18)           02/10: Primeira avaliação.

19)           07/10: O modelo linear misto: aplicação dados de crescimento; aplicação dados six cities air polution. -> Material e Material.

20)         09/10: O modelo linear misto: continuação da aplicação dados six cities air polution.

21)           14/10: Modelos lineares generalizados; modelos para a resposta não gaussiana longitudinal; GEE. -> Material

22)          16/10: Modelos lineares generalizados mistos; estimação do modelo; contranstando os modelos marginais e condicionais. -> Material

23)          21/10: Modelos para resposta binária; aplicação dados de constipação. -> Material

24)          23/10: Modelos para resposta binária; aplicação ensaio clínico de contraceptivos. -> Material

25)          28/10: Não teve aula (Dia do Servidor).

26)          30/10: Modelos para resposta ordinal; aplicação ensaio clínico sobre artrite. -> Material

27)          04/11: Dados ausentes em estudos longitudinais; ignorabilidade; imputação de dados; simulação. -> Material