CE050

Estatística Não-Paramétrica

Disciplina de graduação oferecida pelo 
Departamento de Estatística 
Universidade Federal do Paraná

Detalhes da oferta da disciplina

o    Período: 2o semestre de 2017

o    Professor responsável: 

Paulo Ricardo Bittencourt Guimarães (prbg@ufpr.br)

o    Procedimentos Didáticos:

Aulas expositivas com uso de quadro negro e de outros recursos didáticos. 

o    Horários e locais:

Aulas: Terça-feira, 19:00 – 20:30, sala PA04

                       Quinta-feira, 20:45 – 22:15, sala PA04

o    Avaliação:

        3 PROVAS (1 SUBSTITUTIVA)

NOTAS

       

           

1ª PROVA:  21/09 – CAPs 1 a 3 – COM CONSULTA

2a PROVA: 23/11 – CAPs 4 a 6 – COM CONSULTA

3ª PROVA:  28/11 – CAPs 3 a 7 – COM CONSULTA

 EXAME FINAL:  – MATÉRIA TODA

 

Programa da Disciplina

I - Métodos Estatísticos Não-Paramétricos

1.1- Suas vantagens e desvantagens

1.2- Discussão geral dos testes estatísticos

1.3- Escolha do teste estatístico adequado

1.4- Níveis de mensuração.

                II - Testes para o Caso de Uma Amostra

2.1 - Teste binomial

 

2.2 - Teste do X2

2.3 - Teste de Kolmogorov-Srnirnov

2.4 - Teste de Lilliefors

2.5 - Teste de Aleatorização

III - Testes para Duas Amostras Relacionadas

3.1 - Teste de McNemar

3.2 - Teste dos Sinais

3.3 - Teste de Walsh

3.4 - Teste de Wilcoxon

3.5 - Teste de Aleatorização

IV- Testes para duas Amostras Independentes

4.1 - Teste Exato de Fischer

4.2 - Teste do X2

4.3 - Teste da Mediana

4.4 - Teste U de Mann-Whitney

4.5 - Teste Kolmogorov-Srnirnov

4.6 - Testes das Iterações de Wald-Wolfowitz

4.7 - Teste de Aleatorização

V - Testes para K - Amostras Relacionadas

5.1 – Teste Q de Cochran

5.2 - Teste de Friedman

5.3 - Comparações Múltiplas

VI - Testes para K - Amostras Independentes

6.1 - Teste da mediana

6.2 - Teste do X2

6.3 - Teste de Kruskal-Wallis

6.4 - Comparações Múltiplas

VII - Medidas de Correlação e Seus Testes de Significância

7.1 - Coeficiente de Contingência C

7.2 - Coeficiente de Spearman

Tabelas

Normal, t de Student, Qui-quadrado, F de Snedecor, Mann-Whitney, Wilcoxon -  Tabelas 1

 

Kolmogorov-Smirnov, Wilcoxon, Mann-Whitney, Friedman, Kruskal-Wallis, Spearman, Kendall - Tabelas 2

Lilliefors – Tabela 3

Teste dos Sinais – Tabela 4

Tabelas de comparações múltiplas – Tabela 14     Tabela 14 cont    Tabela 16 e 17 

                                                            Tabela 24    Tabela 24 cont     Tabela 24 cont2  

Referências Bibliográficas

1 - SIEGEL, S.; CASTELLAN, J. (2006). Estatística Não - Paramétrica para as Ciências do Comportamento, 2. Ed. Editora Penso.

2 - CAMPOS, H. (1983). Estatística Experimental Não - Paramétrica, ESALQ.

3 - HOLLANDER, M.; WOLFG, D.A. (1999). Nonparametric Statistical Method, John Wiley & Sons.

4 - CONOVER, W.J. (1998). Practical Nonpararnetric Statistics, John Wiley & Sons.

5 - NEGRILLO, B. G. (1992) Métodos não-paramétricos uni e multivariados. Piracicaba, CIAGRI.

6 - SPRENT, P., SMEETON, N.C. (2001) Applied Nonparametric Statistical Methods. New York: Chapman Hall.

Material didático

APOSTILA

COMPARATIVO DE SOFTWARES – APRESENTAÇÃO (ÂNGELO CABRAL)

 

LISTAS DE EXERCÍCIOS

LISTA 1    LISTA 2    LISTA 3    LISTA 4

 

Site contact: prbg@ufpr.br


Last modified: 31 JUL  10:54:00 BRT 2017