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Estatística: Representação Tabular e Gráfica. Distribuições de Freqüências. Elementos de Probabilidade. Distribuições Discretas de Probabilidades. Distribuições Contínuas de Probabilidades. Noções de Amostragem. Estimativa de Parâmetros. Teoria das Pequenas Amostras. Testes de Hipóteses. Análise da Variância. Ajustamento de Curvas. Regressão e Correlação. Séries Temporais. Controle Estatístico de Qualidade.
I ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Introdução, tipos de
variáveis estatísticas. Distribuição de freqüências. Medidas de tendência
central, medidas de dispersão, momentos, assimetria, curtose.
II NOÇÕES DE PROBABILIDADES: Definições, principais
teoremas, função de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança
matemática, variância, principais distribuições teóricas de probabilidade.
IIIAMOSTRAGEM: Introdução, técnicas de amostragem
probabilística. Distribuições amostrais: da média, das proporções, das
diferenças entre médias e entre proporções.
IV ESTIMAÇÃO: Introdução. Qualidades de um estimador.
Estimação por pontos. Estimação por intervalo. Construção dos intervalos de
confiança da média, da proporção, da variância. Dimensionamento de amostras.
V TESTES DE HIPÓTESES: Definições. Testes para a
média, para a proporção e para a diferença entre médias e entre proporções.
Teste para a bondade de ajustamento.
VI ANÁLISE DA VARIÂNCIA: Introdução. Fundamentos
teóricos da ANOVA. ANOVA a um critério de classificação. ANOVA a dois critérios
de classificação.
VII CORRELAÇÃO E REGRESSÃO: Introdução. Correlação
linear. Coeficiente de correlação linear. Testes de hipóteses acerca do
coeficiente de correlação linear. Regressão linear. Funções linearizáveis.
Regressão polinomial.
VIII CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE: Introdução.
Gráficos de controle: da média, do desvio padrão, da amplitude, da fração
deficiente.
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modified: AGO 09 10:54:00 BRT 2010