CM042 - Cálculo II
Segundo Semestre de 2010
Seg, Qua e Sex, 7:30 - 9:30, Sala CT07

Página do Curso para essa disciplina
Informações sobre o Curso de Engenharia Cartográfica

Funções vetoriais de uma variável real. Cálculo diferencial de funções de mais de uma variável. 
Integração múltipla. Cálculo vetorial. Teoremas de Green, Gauss e Stokes. Tópicos de Cálculo.

Professor Alexandre Trovon
e-mail: trovon@ufpr.br
Fone: (41) 3361 3263
Fax:   (41) 3361 3019

Atendimento

3o andar do prédio da administração

       Cálculo de Várias Variáveis  Livro-Texto

Há diversos livros de cálculo que poderíamos estar seguindo. Entretanto, a grande maioria constrói a teoria ancorados em situações tradicionalmente muito teóricas. Os livros acima citados são de uma nova safra, construídos com base em pesquisas orientadas pela Universidade de Harvard. Eles constróem a teoria através de investigação de problemas, a maioria reais.

O primeiro livro apresenta todo o conteúdo de uma forma sucinta, com base na exploração de inúmeras situações reais. Nesse link você encontra a solução dos exercícios. O segundo contém todo o conteúdo, em uma forma um pouco mais aprofundada. Na biblioteca há vários volumes dele, facilitando bastante a consulta.

Descrição do Curso

Em um curso de ciência aplicada, como é o caso de Engenharia Cartográfica, a matemática não é “um fim em si mesma” mas uma ferramenta para se tirar conclusões, fazer previsões e analisar fenômenos.  É nesse contexto de “modelagem matemática” que o cálculo aparece como ferramenta. Isso pode ser esquematizado assim:

 

Da interpretação da solução tiramos conclusões ou fazemos previsões sobre o fenômeno.

É sob essa ótica que trataremos os conteúdos: partindo de uma situação real apresentaremos as ferramentas necessárias do cálculo.

Nas aulas, e nas provas, utilizaremos calculadoras. Por isso, é interessante desde já providenciar uma calculadora científica simples.

Avaliação

A avaliação no curso consistirá de 02 provas, todas com igual peso, e um trabalho opcional. A seguir temos as datas das provas e o conteúdo (aproximado) referente a cada uma:

Prova

Data

Conteúdo

Primeira

29 de outubro

sexta-feira

Funções de várias variáveis, diferenciação.

Segunda

03 de dezembro

sexta-feira

Integraçao de funções de várias variáveis.

Final

17 de dezembro

sexta-feira

Todo o conteúdo.

Trabalho

A seguir temos a descrição do trabalho (opcional) que deverá ser entregue até 03/12/2010.

Jogos e Entropia: Imagine que n times estejam concorrendo em um campeonato. No início da temporada, utilizando-se de diversos métodos, um torcedor experiente estimou que a probabilidade de o time i ganhar é algum número pi onde 0 ≤ pi ≤ 1 e  p1+ p2+...+ pn = 1. Observe que exatamente um time vai ganhar, de modo que as probabilidades devem somar 1. Se um dos times, digamos o time i, tem certeza de ganhar então pi = 1 e todos os outros  pj devem ser iguais a 0. Outro caso extremo ocorre se todos os times tem igual probabilidade de ganhar, de modo que os pi são iguais a 1/n e o resultado da temporada é completamente imprevisível. Dessa forma, a incerteza do resultado depende das probabilidades p1, p2,..., pn. Neste problema medimos a incerteza quantitativamente utilizando a seguinte função de entropia (que vem da teoria da informação):

S(p1, p2,..., pn) = − ( p1⋅log2(p1) + p2⋅log2(p2) + ... + pn⋅log2(pn) )

Observe que, como pi ≤ 1 temos − log2(pi) ≥ 0 e portanto, S ≥ 0.

  1. Verifique que limp→0p⋅log2(p) = 0. Isso mostrará que S pode ser definida como uma função contínua dos pi, se colocarmos p⋅log2(p)|p=0 igual a zero. Assim, S será uma função contínua em uma região fechada e limitada, atingindo um valor máximo e um valor mínimo nessa região.

  1. Obtenha o valor máximo de S(p1, p2,..., pn) sujeito à condição p1+ p2+...+ pn = 1. Quais são os valores dos pi nesse caso? O que significa sua resposta em termos da incerteza quanto ao resultado da temporada?
  1. Obtenha o valor mínimo de S(p1, p2,..., pn) sujeito à condição p1+ p2+...+ pn = 1. Quais são os valores dos pi nesse caso? O que significa sua resposta em termos da incerteza quanto ao resultado da temporada?
A idéia de entropia é usada na teoria da informação, mecânica estatística e termodinâmica quando se mede a incerteza de um experimento (a temporada de jogos neste problema) ou sistema físico.

Monitoria

A monitora do curso é a aluna Liége Wosiacki. O atendimento ocorrerá às sextas-feiras, de 13h30 às 15h30, na sala CT12.

Coordenador do Curso

A atual coordenadora do curso é a Profa. Maria Aparecida Zehnpfennig Zanetti. Entre em contato com ela para esclarecer dúvidas sobre o curso de Engenharia Cartográfica (prazos, matrículas, etc.). Mas lembre-se, a página do curso é sua amiga.



    Alexandre Trovon , Departamento de Matemática - UFPR, Curitiba, PR 81531-990