Período: Primeiro semestre de 2020.
Resultado das avaliações: aqui
Professor responsável:
Adilson dos Anjos (e-mail: )
Procedimentos Didáticos:
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos;
Planejamento, execução e análise de experimentos;
Resolução de exercícios utilizando o R.
Horários e locais:
Aulas teóricas:
Terça-feira, 19h00m – 20h:30m, MULTIMÍDEA DEST.
Quinta-feira, 20h45m – 22h30m, MULTIMÍDEA DEST.
Aulas exercícios/práticas (aviso na aula anterior).
Atendimento do Professor, sala 207, prédio Setor de Ciências Exatas: Terça e Quinta, 18:00 – 19:00 (outros dias e horários podem ser agendados por e-mail).
Monitoria: Não há.
Avaliação:
Serão
realizadas 3 avaliações durante o semestre, todas com o mesmo
peso.
Três avaliações escritas referentes ao conteúdo das
aulas teóricas, práticas e exercícios. As avaliações poderão
ser realizadas com uso de recursos computacionais quando as
condições técnicas permitirem. Isso será previamente
comunicado.
A média final será a média das 3 avaliações
Datas das avaliações:
Primeira avaliação: 23/04/2020 (sem consulta)
Segunda avaliação: 28/05/2020 (sem consulta)
Terceira avaliação: 18/06/2020 (com consulta)
Exame: 07/07/2020 (com consulta)
A frequência será cobrada conforme normas da UFPR (resolução 37/97 - Seção II, Dispensa de Frequência).
Em caso de ausência em alguma das avaliações, proceder conforme normas da UFPR (resolução 37/97 - Seção V, Segunda chamada).
Por favor, desligue o celular durante as aulas.
EMENTA:
Princípios gerais da experimentação; Pressupostos fundamentais da ANOVA; Comparações Múltiplas; Experimentos inteiramente casualizados; Modelo fixo e aleatório; Blocos casualizados; Quadrados latinos e derivados.
PROGRAMA:
PARTE I
O Método científico; Conceituação de termos utilizados em planejamento de experimentos; Princípios gerais da experimentação; Experimentos inteiramente casualizados: planejamento, modelo, análise de variância, análise de resíduos, homogeneidade de variâncias (homocedasticidade), coeficiente de variação; Análise de dados..
PARTE II
Testes de comparações múltiplas; Transformação de dados; Delineamento em blocos completos casualizados; Modelo fixo e aleatório; Blocos Incompletos Balanceados (BIB); Análise de dados.
PARTE III
Esperanças de quadrados médios; Delineamento em Quadrado Latino; Cálculo do número de repetições; Análise de covariância; Análise de dados.
BANZATTO D. A.; KRONKA, S. do N. Experimentação agrícola. Jaboticabal: UNESP, 1989.
BOX, G. E. P.; HUNTER, W. G.; HUNTER, J. S. Statistics for experiments: an introduction to design, data analysis and model building, John Wiley & Sons, 1978.
COCHRAN, W. G.; COX, G. M. Experimental designs. 2ed. New York: John Wiley & Sons, 1957.
COX, D. R. Planning of experiments. New York: John Wiley & Sons, 1992.
FEDERER, W. T. Statistical design and analysis for intercroping experiments, v.1: two crops, New York: Springer-Verlag, 1993.
HINKELMANN, K.; KEMPTHORNE, O. Design and analysis of experiments. Volume I: introduction to experimental design. John Wiley & Sons, 1994.
MEAD, R. The design the experiments: statistical principles for pratical aplications. Cambridge University Press, 1988.
MILLIKEN, G. A.; JOHNSON, D. E. Analysis of messy data. Volume I: designed experiments. New York: Chapman & Hall, 1992.
MONTGOMERY, D. C. Design and analysis of experiments. 3ed. New York: John Wiley & Sons, 1991.
PEARCE, S. C. The agricultural field experiments: a statistical examination of theory and practice. New York: John Wiley & Sons, 1983.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 13ed. Piracicaba: ESALQ-USP, 1990.
STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H. Principles and procedures of statistics: a biometrical approach. 2 ed. New York: McGraw-hill, 1980.
VIEIRA, S. Estatística experimental. 2 ed. São Paulo: Atlas, 1999.
WERKEMA, M. C. C.; AGUIAR, S. Planejamento e análise de experimentos: como identificar as principais variáveis influentes em um processo. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, 1996.
Os materiais didáticos estão disponíveis para download e/ou para acesso via web-browser:
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Material sobre Análise de covariância