A análise de variância para o experimento fatorial conduzido no delineamento em blocos completos casualizados pode ser obtida com o comando:
> ex05.av <- aov(resp ~ bloc + n + p + k + n*p + n*k + p*k + n*p*k)
ou
> ex05.av <- aov(resp ~ bloc + n*p*k) > summary(ex05.av) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) bloc 5 2134332 426866 0.7127 0.6180190 n 1 10229610 10229610 17.0797 0.0002123 *** p 1 194438 194438 0.3246 0.5724714 k 1 6279257 6279257 10.4841 0.0026366 ** n:p 1 553196 553196 0.9236 0.3431151 n:k 1 8728749 8728749 14.5738 0.0005274 *** p:k 1 474218 474218 0.7918 0.3796409 n:p:k 1 288765 288765 0.4821 0.4920416 Residuals 35 20962662 598933 --- Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1
O uso da função model.tables permite a obtenção de estatísticas para cada um dos fatores do modelo e a combinação entre eles.
> ex05.mt <- model.tables(ex05.av, ty="means") > ex05.mt
ADILSON DOS ANJOS 2005-11-07