Trabalhando com o arquivo de dados

Clique aqui para ver e copiar o arquivo com conjunto de dados.

Inicialmente faz-se a leitura e organização dos dados.

Note que neste caso tem-se 2 variáveis numéricas, a resposta ( resp) e a covariável (cov).

Nesse exemplo, a resposta é o comprimento dos fios e o diâmetro a covariável.

> ex12 <- read.table("exemplo12.txt", header=T)
> ex12

> dim(ex12)
[1] 15  3
> names(ex12)
[1] "maq"  "cov"  "resp"
> 
> ex12$maq <- as.factor(ex12$maq)
> is.numeric(ex12$cov)
[1] TRUE
> is.numeric(ex12$resp)
[1] TRUE
> 
> summary(ex12)
 maq        cov             resp     
 1:5   Min.   :15.00   Min.   :32.0  
 2:5   1st Qu.:21.50   1st Qu.:36.5  
 3:5   Median :24.00   Median :40.0  
       Mean   :24.13   Mean   :40.2  
       3rd Qu.:27.00   3rd Qu.:43.0  
       Max.   :32.00   Max.   :49.0

Na análise de covariância os testes de significância tem que ser obtidos em ajustes separados.

É necessário verificar se o efeito da covariável influencia na variável resposta.