Análise exploratória

As estatísticas descritivas podem ser obtidas com as funções utilizadas nas aulas anteriores além de gráficos.

Nessa análise, tem-se o interesse de estudar a relação entre a variável resposta e a covariável. Como a metodologia de análise de covariância utiliza princípios da análise de regressão é natural que essa investigação utilize também procedimentos dessa área.

Portanto, inicialmente, pode-se fazer um gráfico de dispersão para avaliar a relação entre a variável resposta e a covariável.

attach(ex12)
ex12.lm<-lm(cov~resp)
plot(cov~resp)
abline(ex12.lm$coef)

Observe que neste caso existe uma associação entre a variável resposta e a covariável.

Não é objetivo nessa análise, verificar a qualidade do ajuste do modelo. Claro, dependendo da forma da relação, isso deve ser incluido no modelo.

> cor(cov,resp)
[1] 0.938542

Observação: para dados não completos, use a opção

cor(...,use="complete.obs")

Portanto, a relação entre essas variáveis pode estar afetando os resultados experimentais.

Para avaliar se esse efeito é significativo, faz-se a análise de covariância para examinar essa suspeita.