Projetos de Pesquisa em Andamento:
Projeto I: Área de Energia ElétricaTítulo do projeto: Desenvolvimento de uma Metodologia para a Otimização da Logística de Atendimento aos Usuários de uma Rede de Distribuição de Energia Elétrica, em Condições Emergencias, Visando a Melhoria na Qualidade de Seu Fornecimento
Descrição do projeto: A situação de emergência é a interrupção do fornecimento de energia elétrica ocasionada por algum tipo de problema e/ou acidente (tempestades, colisão de veículos com a rede e outros). Nesta situação, certa área da cidade fica desenergizada e deve-se proceder a restauração do sistema de energia elétrica.
Neste projeto, procura-se desenvolver uma metodologia para determinar, para a situação atual e crescimento do sistema futuro, o número de equipes de atendimento de emergência (eletricistas) de uma rede de distribuição de energia elétrica, assim como suas localizações de forma otimizada
Situação do projeto: Em andamento - esta previsto para terminar em março ou abril de 2007.
Equipe: Pesquisadores da UFPR
Luiz Carlos Matioli- coordenador atual
Maria Teresinha Arns Steiner
Neida Maria Patias Volpi
Volmir Eugenio Wilhelm
Yuan Jin Yun - vice coordenador atual
Pesquisadores do LACTEC
Mario Klimkowski
Voldi Costa Zambenedetti
Pesquisadores da COPEL
Cleverson Luiz da Silva Pinto
José Molinari Pinto
Nereu de Azeredo
Acadêmicos
Eloá Alano Damian - curso de Matemática Industrial
Elsio luiz Andretta filho - curso de Pós-graduação em Métodos Numéricos em Engenharia - PPGMNE
Projeto II: Área de Computação Científica e Otimização
Título do projeto: Métodos Computacionais de Otimização
Descrição do projeto: Neste projeto implementaremos métodos computacionais de otimização para problemas de minimização com restrições, seguindo os padrões da biblioteca computacional GSL. A escolha por este padrão deve-se ao fato desta biblioteca ser muito ampla, tendo já implementado diversos conjuntos de rotinas de computação científica (manipulação de polinômios, vetores e matrizes, algoritmos de Álgebra Linear numérica, interpolação e integração numérica, métodos para equações diferenciais, métodos numéricos para estatística, algoritmos para quadrados mínimos, etc). Desta forma, acreditamos que, seguindo este padrão, o interessado em desenvolver uma aplicação científica poderá concentrar-se em utilizar quase que exclusivamente a GSL, ficando livre dos problemas de integração de diferentes bibliotecas.
Situação do projeto: Em andamento - previsão de término para este ano (2007).
Equipe:
Luiz Carlos Matioli
Ricardo Biloti - UNICAMP (idealizador e responsável pelo projeto. Quando fez a proposta era professor da UFPR)