Agnelo Denis Vieira
Universidade
Federal do Paraná
Departamento de
Engenharia de Produção
agnelo.vieira@gmail.com
agnelo.vieira@ufpr.br
Disciplinas Graduação
Tópicos de Pesquisa Operacional I - Simulação de
sistemas no sistema ARENA
Tópicos de
Gestão de Produção II - TP039 - Tecnologias da
automação na indústria 4.0 com foco em internet das coisas
Informática para engenharia da produção
Advanced Planning and
Scheduling - APS
Curso Preactor - Semana Acadêmica de Engenharia de
Produção 2019
Data: 13
e 14 de maio de 2019
Horário:
13:30 - 17:30
Local:
sala multiuso em frente à coordenação do curso
É indispensável trazer computador pessoal com o
aplicativo Preactor e o SQL Server instalados. Se não tiver computador pessoal
já venha programado para trabalhar em dupla com alguém que tenha. O processo de
instalação leva aproximadamente 2 horas.
Arquivos
para instalação
ASU_UFPR_2019_171SQL12
(para SQL Server 2012)
ASU_UFPR-2019_171SQL14_3
(para SQL Server 2014 e 2017)
Material
didático utilizado durante o curso
Links interessantes
Repositórios de códigos
Yarpiz is aimed to be a resource of academic and professional
scientific source codes and tutorials, specially targeting the fields of
Artificial Intelligence, Machine Learning, Engineering Optimization,
Operational Research, and Control Engineering
A comprehensive index of R
packages and documentation from CRAN, Bioconductor,
GitHub and R-Forge.
Repositório de códigos para Matlab
GitHub is how people build
software
We’re
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work together to build software.
An open source
Solver-compatible optimization engine for Microsoft Excel on Windows and Mac
using the Coin-OR CBC linear and integer programming
optimizer. You can also use other solvers like Gurobi
(if you have it installed), solvers on the NEOS
cloud, and various non-linear solvers are supported
too.
Previsão de demanda
Forecasting: Principles and Practice - Rob J
Hyndman and George Athanasopoulos
Online textbook on forecasting
Statistical forecasting: notes
on regression and time series analysis
Robert Nau
- Fuqua School of Business - Duke University
ver seção 7. Statistics
resources on the web
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