Métodos Numéricos para
Engenharia de Produção - TP062
Avisos e
comunicações
Horários: segunda-feira
e quarta-feira 13:30 - 15:30
Local: Sala PM03
Data das avaliações:
Aval. 1 09/set Aval.
2 16/out Aval 3. 1 25/nov
2ª chamada 27/nov
Exame final 09/dez
Notas e
Frequência com Exame Final
A vista à 2ª chamada e ao Exame Final ocorreu no dia
11/dez no horário da aula conforme definido no Plano de Ensino
Alteração na
data das avaliações devido ao feriado no dia 25 de nov.
Aval 3. 1 27/nov
2ª chamada 02/dez
Exame final 09/dez
Vista à Aval.
3 e 2ª Chamada 04/dez
Media =(0.7*(E57+F57+G57+H57+I57+J57)/3)+(0.3*(K57+L57+M57)/3)
Os alunos que realizaram prova de 2a
chamada e ainda não obtiveram nota para aprovação devem realizar o exame final
na segunda-feira, tentarei corrigir a prova no sábado. Encaminhem um email para que eu possa enviar a nota desta prova assim que
disponível.
Controle de faltas até
02 de outubro
(número máximo admissível de faltas no semestre : 15)
Ementa
Matrizes. Sistemas
lineares. Solução de sistemas lineares. Zeros de funções algébricas e
transcendentes. Interpolação. Integração. Utilização de softwares matemáticos
de programação.
Plano
de Ensino - Ficha 2 2019/2
Projetos de
avaliação
Trabalho Prático 3
(atualizado em 14 novembro)
Apresentações e
Notas de Aula
Aplicação
manual da Eliminação de Gauss para sistema [3x3]
Material utilizado
em Informática para engenharia da produção
Códigos VBA
Adição de
Matrizes - mod 1 - implementação em uma única subrotina - 07/ago
Adição de
Matrizes - mod 2 - implementação estruturada -
07/ago 12/ago
Zeros de funções - Bisseção
essencial
Zeros de funções - Newton Raphson essencial
Zeros de funções - Secante essencial
Listas de
Exercícios
Lista de exercícios 1
- preparatória para Prova 1
Lista
de exercícios 2 - Eliminação de Gauss e Fatoração LU
Materiais de
Referência
Ruggiero, M., Lopes,
Vera. Cálculo numérico - aspectos teóricos e computacionais. Pearson - Prentice
Hall
Página da
disciplina ministrada pelo Prof. Volmir Wilhelm
Holistic Numerical Methods - Transforming Numerical Methods
Education for the STEM Undergraduate