CE-003
Estatística II
- Detalhes da oferta
da disciplina
- Período:
Segundo semestre de 2017 - Professor
responsável:
Benito Olivares Aguilera (e-mail:benitoag@ufpr.br) - Procedimentos Didáticos:
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros
recursos didáticos;
Resolução de exercícios. - Horários e
locais:
- Segunda –19:00 - 20:30,
Local: Sala 02-Sociais
- Quinta –20:45 - 22:15, Local: Sala 02-Sociais
- Atendimento aos alunos:
a combinar.
- Avaliação:
Serão realizadas 3 provas escritas com mesmo peso
durante o semestre. A média final será a média das
3 avaliações. Datas das avaliações:
- Primeira prova: 04/09/17
- Segunda prova: 19/10/17
- Terceira prova: 30/11/17
- Segunda Chamada: 04/12/17
- Prova final (Exame): 14/12/17
NOTAS DAS AVALIAÇÕES AQUI ----> Notas
de CE003-2S 2017
- EMENTA:
Representação tabular e gráfica.
Distribuições de freqüências. Elementos de
probabilidades. Distribuições discretas de
probabilidades. Noções de amostragem. Estimativa de
parâmetros. Teoria das pequenas amostras. Testes de
hipóteses. Análise da variância. Ajustamento de
curvas. Regressão e correlação. Séries
temporais. Controle estatístico de qualidade. - PROGRAMA:
I - ESTATÍSTICA DESCRITIVA:
Introdução, tipos de variáveis
estatísticas. Distribuição de
freqüências. Medidas de tendência central, medidas de
dispersão, momentos, assimetria, curtose.
II- AMOSTRAGEM: Introdução,
técnicas de amostragem probabilística.
Distribuições amostrais: da média, das
proporções, das diferenças entre médias e
entre proporções.
III - NOÇÕES DE PROBABILIDADES:
Definições, principais teoremas, função de
probabilidade, função de distribuição
acumulada, esperança matemática, variância,
principais distribuições teóricas de probabilidade.
IV - ESTIMAÇÃO:
Introdução. Qualidades de um estimador.
Estimação por pontos. Estimação por
intervalo. Construção dos intervalos de confiança
da média, da proporção, da variância.
Dimensionamento de amostras.
V - TESTES DE HIPÓTESES:
Definições. Testes para a média, para a
proporção e para a diferença entre médias e
entre proporções. Teste para a bondade de ajustamento.
VI - CORRELAÇÃO E REGRESSÃO:
Introdução. Correlação linear. Coeficiente
de correlação linear. Testes de hipóteses acerca
do coeficiente de correlação linear. Regressão
linear. Funções linearizáveis. Regressão
polinomial.
VII - ANÁLISE DA VARIÂNCIA:
Introdução. Fundamentos teóricos da ANOVA. ANOVA a
um critério de classificação. ANOVA a dois
critérios de classificação.
VIII - CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE:
Introdução. Gráficos de controle: da média,
do desvio padrão, da amplitude, da fração
deficiente.
- Referências
Bibliográficas
Textos Básicos:
Complementares:
- TRIOLA, M. F. Introdução
à Estatística.
Editora LTC.
- MILONE, G. Estatística.
Geral e Aplicada. Thomson Editora.
- COSTA NETO, P. L. de O. Estatística Básica.
- SOARES, J. F. . Introdução
à Estatística. Guanabara Koogan.
- MEYER, PL.. Probabilidade: Aplicações à
Estatística.
Notas
de Aula CE003-Depto. Estatística-UFPR
Anexo I
-
Tabela dados Seção Orçamento Milsa/ MB (Bussab e
Morettin)
Páginas Amostragem (Triola)
Apostila "Análise Exploratória de Dados", Prof. W. Medri-UEL
Apostila "Estatística II", Prof. G. Rozza-UFPR
Capítulo livro "Métodos Quantitativos Estatísticos", Prof. P.R.B. Guimarães-UFPR
AMOSTRAGEM-Conceitos e métodos
Pesquisa Evasão Curso de Economia-USP
LISTA DE EXERCÍCIOS 1-Estatística Descritiva
LISTA DE EXERCÍCIOS 2-Probabilidades
LISTA DE EXERCÍCIOS 3-Modelos Probabilísticos
LISTA DE EXERCÍCIOS 4-Estimadores, IC e TH
MATÉRIA PARA A SEGUNDA PROVA (30/10/2017):
EXERCÍCIOS BUSSAB E MORETTIN-CAP 5-Probabilidades
EXERCÍCIOS BUSSAB E MORETTIN-CAP 6-Modelos Discretos
EXERCÍCIOS BUSSAB E MORETTIN-CAP 7-Modelos Contínuos
RESPOSTAS EXERCÍCIOS CAPS. 5, 6 E 7-BUSSAB E MORETTIN
MATÉRIA PARA A TERCEIRA PROVA (30/11/2017):
EXERCÍCIOS BUSSAB E MORETTIN-CAP 11-Estimadores e Intervalos de Confiança
EXERCÍCIOS BUSSAB E MORETTIN-CAP 12-Testes de Hipótese
RESPOSTAS EXERCÍCIOS CAPS. 11 E 12-BUSSAB E MORETTIN
ATENÇÃO: estes arquivos/página serão
atualizados regularmente
- Programa
computacional sugerido no curso
Para os alunos que tiverem interesse em utilizar um
programa estatístico, sugere-se o R
que é gratuito e de código aberto.
Para saber mais sobre o R
vá até:
|
http://www.r-project.org/
|
- O que é o
R? Veja a página
What is R ?, ou a página
principal do Projeto
R. - Para copiar os arquivos de
instalação do programa: "espelho" brasileiro da
área de
downloads.
- Para rodar o R pela WEB e portanto
sem precisar instalar o programa em seu computador:
vá até à página do
projeto Rweb.
Esta página tem diversos exemplos de análises de dados,
uma ótima forma de aprender o R!
|
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Última atualização 27/11/17.