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o Período
especial: 20/09/21
a 03/12/2021
o Professores
responsáveis
Paulo Ricardo
Bittencourt Guimarães (e-mail:prbg@ufpr.br)
Jomar Antonio Camarinha Filho
(e-mail:jomarc@ufpr.br)
o
Procedimentos Didáticos:
- A condução da turma será feita pelo Ambiente Virtual de Aprendizagem
Moodle, disponível na UFPR virtual e
o site da disciplina;
- O aluno deverá acessar o material postado (Vídeos, textos,
exercícios). Essas serão as atividades de estudo do aluno, durante a semana.
Sugere-se uma dedicação de 1h por dia;
- Serão realizadas semanalmente uma ou duas atividades síncronas para
esclarecimento de dúvidas e resolução de exercícios, no ambiente Microsoft
Teams. (2as das 19h às 21h);
- As dúvidas deverão ser enviadas por e-mail e serão respondidas pelo professor, na mesma semana.
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O AVA - UFPR virtual será utilizado para disponibilizar:
o Horários e
locais:
Aula síncrona
2ª às 19:00, pelo ambiente
Microsoft Teams.
o Avaliação:
3 avaliações que serão disponibilizadas no AVA-UFPR.
1 Trabalho em
grupo (opcional)
1ª avaliação
– 11/10 19:00
Conteúdo: Introdução à
Estatística: importância, conceitos, elementos e aplicações. Medidas
descritivas (tendência central, variabilidade e posição); Tabelas de
frequência, representações gráficas, técnicas de amostragem.
2ª avaliação
– 08/11 19:00
Probabilidade: Definição e propriedades, Variáveis aleatórias
discretas e contínuas, principais modelos probabilísticos; Estimação:
conceitos, Distribuição amostral, Estimação pontual, Estimação intervalar,
Teste de Hipóteses para uma média e uma proporção. Teste Qui
quadrado.
3ª avaliação
– 22/11 19:00
Testes de Hipóteses: testes para diferença entre médias e entre
proporções; Análise de Correlação e Regressão linear simples: conceitos e
interpretações.
Exame
final: 29/11 19:00 - matéria toda
o
EMENTA:
Estatística: Representação Tabular e Gráfica. Distribuições de
Frequências. Elementos de Probabilidade. Distribuições Discretas de
Probabilidades. Distribuições Contínuas de Probabilidades. Noções de
Amostragem. Estimativa de Parâmetros. Teoria das Pequenas Amostras. Testes de
Hipóteses. Análise da Variância. Ajustamento de Curvas. Regressão e Correlação.
Séries Temporais. Controle Estatístico de Qualidade.
o
PROGRAMA:
1. Conceitos Básicos em Estatística
1.1. O pensamento científico; 1.2. Papel da estatística; 1.3. Variáveis e suas
classificações; 1.4. População e amostra; 1.5. Distribuição de frequências; 1.6
Gráficos; 1.7 Métodos Básicos de Amostragem.
2. Medidas Resumo
2.1. Medidas de tendência central; 2.2. Medidas de dispersão; 2.3 Medidas de
Assimetria; 2.4. O gráfico “Box-plot”.
3. Noções de Probabilidades
3.1 Definição e propriedades; 3.2 Probabilidades condicional e independência;
3.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas; 3.4 Principais modelos
probabilísticos;
4. Estimação
4.1. Abordagem para população infinita; 4.2. Distribuição amostral; 4.3.
Estimação pontual; 4.4. Estimação intervalar;
5. Teste de Hipóteses
5.1. Hipótese Estatística; 5.2. Tipos de erro de decisão; 5.3. Nível de
significância; 5.4. Valor-p; 5.5. Testes para médias e proporções. Teste Qui quadrado
6. Introdução a Regressão e Correlação
6.1. Diagrama de dispersão; 6.2. Coeficiente de correlação linear de Pearson;
6.3. Regressão linear simples; 6.4. Estimação dos parâmetros da regressão por
mínimos quadrados; 6.5. Coeficiente de determinação.
· CRONOGRAMA (Data de início das atividades: 20/09/21)
1ª semana – Ambientação ao sistema de ensino remoto emergencial. Introdução à Estatística:
importância, conceitos, elementos e aplicações. Aula síncrona 1 dia 20/09.
2ª semana - Medidas descritivas
(tendência central, variabilidade e posição). Aula síncrona 2 27/09.
3ª semana – Tabelas de frequência, representações gráficas,
técnicas de amostragem. Aula síncrona 3 04/10.
4ª
semana - 1ª PROVA: 11/10 19H
5ª semana – Probabilidade: Definição e
propriedades, Probabilidade condicional e independência, Variáveis aleatórias
discretas e contínuas. Aula síncrona 4 18/10
6ª semana - Principais modelos probabilísticos. Aula
síncrona 5 25/10;
7ª semana – Estimação:
conceitos, Distribuição amostral, Estimação pontual, Estimação intervalar. Aula
síncrona 6 01/11
8ª semana - Teste de Hipóteses: conceitos. Testes para uma média e
para uma proporção. Aula síncrona 7 04/11
9ª
semana - 2ª PROVA: 08/11 19H
10ª semana – Testes de Hipóteses:
testes para diferença entre médias e entre proporções. Aula síncrona 8 11/11
11ª semana – Análise de Correlação
e Regressão linear simples: conceitos e interpretações. Aula síncrona 9 18/11
12ª semana - 3ª PROVA: 22/11 19H
EXAME FINAL: 29/11 19H
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Material
Prof. Silvia Shimakura
1. https://docs.ufpr.br/~prbg/public_html/ce003/livro%20prbg.pdf
2.
https://www.academia.edu/35975801/Morettin_e_Bussab-Estat%C3%A1stica_B%C3%A1sica_6_ed
4.
http://redeetec.mec.gov.br/images/stories/pdf/proeja/estatistica.pdf
5.
http://www.de.ufpb.br/~ulisses/disciplinas/livro-cpe-i.pdf
7.
https://www.ens.edu.br/arquivos/estatisticabasicatotal.pdf
Tópico
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1
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Estatística Básica
(senha ce003a)
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Gráficos
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Exercício Glicose
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Medidas
descritivas
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Lista 1
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Lista 2
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2
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Amostragem (senha ce003a)
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Amostragem 2
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3
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Probabilidade (senha ce003a)
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Distribuição
Normal
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Tabelas
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4
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Lista 3
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5
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Lista 4
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6
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Anova
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Correlação
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Regressão
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BOLFARINE, H., BUSSAB, W. O. Elementos de amostragem. São Paulo: Edgard Blücher, 2005.
BUSSAB, W. O., MORETIN, P. A. Estatística básica. 7. ed. São Paulo: Saraiva, 2011.
COSTA NETO, P. L. de O. Estatística. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher, 2005.
FONSECA, J. S., MARTINS, G. A. Curso de estatística. 6. ed. São Paulo: Editora Atlas, 2006.
MAGALHÃES, M. M., LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 5. ed. São Paulo: Edusp, 2002.
MILONE, G. Estatística geral. São Paulo: Thomson, 2003.
MORETIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Pearson Education, 2009.
SILVA, N. N. Amostragem probabilística: um curso introdutório. São Paulo: Editora da USP, 1998.
SOARES, J. F., FARIAS, A. A., CESAR, C. C. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2010.
TOLEDO, G. L., OVALLE, I. J. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC S/A, 2011.
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Prof. Jomar |
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Conteúdo |
Arquivo |
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Princípio Fundamental da Contagem |
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Análise Combinatória |
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Lista Extra 01 |
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Exercícios e Provas |
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Exercícios 1 |
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Exercícios 2 |
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Exercícios 3 |
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Exercícios 4 |
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Exercícios 5 |
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Exercícios 6 |
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Exercícios Binomial 1 |
Binomial 1 |
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Exercícios Binomial 2 |
Binomial 2 |
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Exercícios Poisson |
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Exercícios Poisson 2 |
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Exercícios Resolvidos: Binomial, Poisson e Normal |
Resolvidos: B, P e Normal |
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Exercícios: Normal 01 |
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Exercícios: Normal 02 |
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Exercícios: Normal 03 |
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Exercícios: Normal 04 |
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Exercícios: Normal 05 |
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Tabelas: Normal e t de Student |
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Distribuições Amostrais |
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Exercícios Intervalo de Confiança |
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Intervalo de Confiança e Teste de Hipóteses |
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Teste de Hipóteses |
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Exercícios: Teste de Hipóteses |
Teste de Hipóteses 1 |
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Exercícios: Teste de Hipóteses |
Teste de Hipóteses 2 Resolvidos |
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Correlação |
Correlação – Apoio |
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Regressão |
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Regressão – Exemplo |
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Regressão – Exercício |
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Regressão – Exercício |
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Last modified: 14/09/20 10:54:00 BRT