SR II (Prof. Centeno)

Apresentação

A seguir, é apresentado o material de apoio para o curso de sensoriamento remoto II (GA 115), do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da UFPR. O material de apoio está dividido em:

0. copia dos slides
1. texto de apoio
2. exercícios Consulte o docente

Slides

L1 LiDAR: Princípios
L2 LiDAR aerotransportado
L3 LiDAR aplicações em Cartografia
M1 Transformações espectrais
F1 Transformação das Componentes Principais
F2 Transformações RGB-IHS e Tasseled Cap
F3 Fusão de imagens
T1 Técnicas de análise multitemporal
S2 Classificação orientada a regiões
S1 Agrupamento

texto de apoio

O docente ainda preparou um texto que pode ser usado para acompanhar os slides e pode ser encontrado aqui.

Texto de apoio dos módulos em pdf
O mesmo texto, em PDF pode ser encontrado neste LINK

Trabalhos de avaliação

2023
1. Trabalho prático - LiDAR

Descrição da disciplina

A disciplina aborda métodos de processamento e análise de imagens de sensoriamento remoto abordando os mais recentes avanços no campo de sensores e técnicas de levantamento por sensoriamento remoto, bem como o processamento e a dedução de informações espaciais a partir destes dados

O aluno, ao final da disciplina deverá:

Poder executar a análise multitemporal de imagens de satélite;

Poder executar a fusão de imagens e avaliar sua qualidade;

Ter uma visão geral a respeito de laser scanner e seu processamento;

Poder aplicar métodos de filtragem a nuvens de pontos para extração e DTM.

Poder aplicar técnicas de segmentação para o processo de extração de informações.

Descrição da Ementa:

Transformações espectrais: análise de componentes principais, IHS, Tasseled Cap.
Classificação orientada a regiões: métodos de segmentação e classificação.
Fusão de imagens.
Laser Scanning: princípios e aplicações.
Técnicas de análise multitemporal.

A disciplina está organizada em módulos, cada um deles constituindo uma unidade temática dentro da área de conhecimento.

A primeira unidade inclui o aprendizado de operações aritméticas entre bandas e imagens, para depois introduzir os conceitos de índices e as transformações espectrais mais comuns.
Na segunda unidade são usados os conhecimentos adquiridos na primeira unidade para a conceituação de métodos de fusão de imagens.
Na terceira unidade são apresentados métodos de análise multitemporal, focando na detecção de alterações para fins de atualização cartográfica.
No quarto módulo são apresentados métodos de segmentação de imagens e é feita uma breve introdução à clasificação de regiões, como alternativa aos métodos de classificação baseados no pixel.
Na quinta unidade o aluno aprende os princípios de laser scanner para depois, na sexta unidade, aprender usar estes dados.