GA 115 (Prof. Centeno)

Apresentação

A seguir, é apresentado o material de apoio para o curso de sensoriamento remoto II (GA 115), do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da UFPR. O material de apoio está dividido em:

0. copia dos slides
1. texto de apoio
2. exercícios Consulte o docente

Slides

A1 LiDAR: Princípios
A2 LiDAR aerotransportado
A3 LiDAR aplicações em Cartografia: Extração de DTM
B1 Transformações espectrais
B2 Transformação das Componentes Principais
B3 Transformações RGB-IHS e Tasseled Cap
B4 Fusão de imagens
C1 Técnicas de análise multitemporal
C2 Classificação orientada a regiões

texto de apoio

O docente ainda preparou um texto que pode ser usado para acompanhar os slides e pode ser encontrado aqui.

Texto de apoio dos módulos em pdf
O mesmo texto, em PDF pode ser encontrado neste LINK

Trabalhos de avaliação

Descrição da disciplina

A disciplina aborda métodos de processamento e análise de imagens de sensoriamento remoto abordando os mais recentes avanços no campo de sensores e técnicas de levantamento por sensoriamento remoto, bem como o processamento e a dedução de informações espaciais a partir destes dados

O aluno, ao final da disciplina deverá:

Poder executar a análise multitemporal de imagens de satélite;

Poder executar a fusão de imagens e avaliar sua qualidade;

Ter uma visão geral a respeito de laser scanner e seu processamento;

Poder aplicar métodos de filtragem a nuvens de pontos para extração e DTM.

Poder aplicar técnicas de segmentação para o processo de extração de informações.

Descrição da Ementa:

Transformações espectrais: análise de componentes principais, IHS, Tasseled Cap.
Classificação orientada a regiões: métodos de segmentação e classificação.
Fusão de imagens.
Laser Scanning: princípios e aplicações.
Técnicas de análise multitemporal.

A disciplina está organizada em módulos, cada um deles constituindo uma unidade temática dentro da área de conhecimento.

Na primeira unidade o aluno aprende os princípios de laser scanner para depois, na sexta unidade, aprender usar estes dados.
A segunda unidade compreende o aprendizado de operações aritméticas entre bandas e imagens, para depois introduzir os conceitos de índices e as transformações espectrais mais comuns.
Na terceira unidade são usados os conhecimentos adquiridos na primeira unidade para a conceituação de métodos de fusão de imagens.
Na quarta unidade são apresentados métodos de análise multitemporal, focando na detecção de alterações para fins de atualização cartográfica.
No quinta módulo são apresentados métodos de segmentação de imagens e é feita uma breve introdução à clasificação de regiões, como alternativa aos métodos de classificação baseados no pixel.