Apresentação
A seguir, é apresentado o material de apoio para o curso de sensoriamento remoto II (GA 115), do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da UFPR. O material de apoio está dividido em:
- 0. copia dos slides
- 1. texto de apoio
- 2. exercícios Consulte o docente
Slides
- Introducao Apresentação
- Módulo 1 Transformações espectrais
- Módulo 2 Transformação das Componentes Principais
- Módulo 3 Transformações RGB-IHS e Tasseled Cap
- Módulo 4 Fusão de imagens
- Módulo 5 Técnicas de análise multitemporal
- Módulo 6 Segmentação e Segmentação global
- Módulo 7 Segmentação local
- Módulo 8 Classificação de regiões
- Módulo 9 LiDAR: Princípios
- Módulo 10 LiDAR aerotransportado
- Módulo 11 LiDAR aplicações em Cartografia
- Módulo 12 Avaliação
texto de apoio
O docente ainda preparou um texto que pode ser usado para acompanhar os slides e pode ser encontrado aqui.
- Texto de apoio dos módulos em pdf
- O mesmo texto, em PDF pode ser encontrado neste LINK
Trabalhos de avaliação
Descrição da disciplina
A disciplina aborda métodos de processamento e análise de imagens de sensoriamento remoto abordando os mais recentes avanços no campo de sensores e técnicas de levantamento por sensoriamento remoto, bem como o processamento e a dedução de informações espaciais a partir destes dadosO aluno, ao final da disciplina deverá:
Descrição da Ementa:
- Transformações espectrais: análise de componentes principais, IHS, Tasseled Cap.
- Classificação orientada a regiões: métodos de segmentação e classificação.
- Fusão de imagens.
- Laser Scanning: princípios e aplicações.
- Técnicas de análise multitemporal.
A disciplina está organizada em módulos, cada um deles constituindo uma unidade temática dentro da área de conhecimento.
- A primeira unidade inclui o aprendizado de operações aritméticas entre bandas e imagens, para depois introduzir os conceitos de índices e as transformações espectrais mais comuns.
- Na segunda unidade são usados os conhecimentos adquiridos na primeira unidade para a conceituação de métodos de fusão de imagens.
- Na terceira unidade são apresentados métodos de análise multitemporal, focando na detecção de alterações para fins de atualização cartográfica.
- No quarto módulo são apresentados métodos de segmentação de imagens e é feita uma breve introdução à clasificação de regiões, como alternativa aos métodos de classificação baseados no pixel.
- Na quinta unidade o aluno aprende os princípios de laser scanner para depois, na sexta unidade, aprender usar estes dados.
Jorge Centeno: centeno@ufpr.br