CE-095
Teorias de avaliação

Disciplina de graduação oferecida pelo
Departamento de Estatística
Universidade Federal do Paraná

• Detalhes da oferta da disciplina

• Período: Primeiro semestre de 2020.

• Professor responsável:

  • Adilson dos Anjos (e-mail: )

• Procedimentos Didáticos:

  • Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos; 

  • Resolução de exercícios no laboratório de estatística utilizando o R;

• Horários e locais:

  • Aulas teóricas:

    • Terça-feira, 20h45m -- 22h:30m, MULTIMÍDEA DEST .

    • Quinta-feira, 19h00m -- 20h:30m, MULTIMÍDEA DEST.

• Atendimento do Professor, sala 207, prédio novo Setor de Ciências Exatas: Terça e Quinta, 18:00 – 19:00 (outros dias e horários podem ser agendados por e-mail).

• Monitoria:

• Avaliação:
  Serão realizadas 3 avaliações durante o semestre, todas com o mesmo peso.
  Duas avaliações escritas referentes ao conteúdo das aulas teóricas e exercícios/práticas e um trabalho. As avaliações poderão ser realizadas com uso de recursos computacionais quando as condições técnicas permitirem. Isso será previamente comunicado.

• A média final será a média das 3 avaliações

• Datas das avaliações:

  • Primeira avaliação: 28/04/2020 (com consulta);

  • Segunda avaliação: 16/06/2020 (com consulta)

  • Trabalho: 11/06/2019 (entrega)

  • Exame: 09/07/2020 (com consulta)

• A frequência será cobrada conforme normas da UFPR (resolução 37/97 - Seção II, Dispensa de Frequência).

• Em caso de ausência em alguma das avaliações, proceder conforme normas da UFPR (resolução 37/97 - Seção V, Segunda chamada).

• Por favor, desligue o celular durante as aulas.

Programa da Disciplina

• EMENTA:

Teoria Clássica de Avaliação: Medidas Educacionais. Teoria da Resposta ao Item: Modelos estatísticos da Teoria de Resposta ao Item.

• PROGRAMA:

Parte 1:

• Exames nacionais de avaliação;

• Fundamentos da elaboração de itens;

• Teoria clássica dos testes;

• Teoria da resposta ao item:

• Modelos para dados dicotômicos: Modelo de 3 parâmetros e casos particulares (Rasch, 1 e 2 parâmetros);

• Construção e interpretação de escala;

Parte 2:

• Modelos para dados politômicos: Modelo de resposta ordinal, Modelo de resposta nominal;

• Funcionamento diferenciado do item (DIF);

• Avaliação da dimensionalidade;

• Introdução aos Testes Adaptativos Computadorizados (CAT)

Trabalho:

• Tema definido pelo professor;

• Atividade com obtenção de dados;

• Entrega de trabalho escrito, sem apresentação oral;

• Grupos de até 2 alunos;

Referências Bibliográficas

Ver referências nos 'materiais didáticos'.

• Reportagem Gazeta do Povo sobre TRI: aqui (sugestão Augusto Colombo)

• Artigo UOL – ENEM: http://educacao.uol.com.br/noticias/2014/10/31/voce-nunca-vai-tirar-zero-na-prova-do-enem-saiba-por-que.htm

Material Didático

Os materiais didáticos estão disponíveis para download:

Aulas:

• Exames Nacionais de Avaliação: aqui

• Fundamentos da Elaboração de Itens: aqui

• Teoria Clássica dos Testes (TCT): aqui

TCT_R .pdf - TCT_R.R

• Ideias sobre Traço Latente: aqui

• Introdução à TRI: aqui

• Conceitos básicos sobre TRI: aqui

3LP_R.pdf - 3LP_R.R

• Ideias sobre estimação: aqui

veros.R

• Modelo de 2 parâmetros: aqui

2LP_R.pdf – 2LP_R.R

• Modelos de Rasch e 1 parâmetro: aqui

  1LP_R.pdf – 1LP_R.R

• Itens âncora: aqui

• DIF: aqui

DIF_R.pdf – DIF_R.R

• Modelo de Resposta Gradual (Samejima): aqui

samejima_R.PDF – samejima_R.R

• Modelo de Resposta Nominal: aqui

nominal_R.PDF – nominal_R.R

• Simulação:

simula.PDF – simula.R

• Equalização:

equal.pdf – equal.R

• Dimensionalidade:

  Artigo_Barbetta

• Teste Adaptativo Computadorizado: aqui

cat.R

Exercícios:

1. Modelo de 3 parâmetros: Os dados disponibilizados (AQUI: futebol.xls ou futebol.csv) foram obtidos pelos alunos da turma anterior. Foram elaborados itens para medir o conhecimento sobre futebol (clubes e seleções nacionais e internacionais). O gabarito está disponibilizado na primeira linha do arquivo. Após o item 80, são apresentados os itens para investigação de fatores associados. Ajuste um modelo de 3 parâmetros para as respostas fornecidas.

• Leitura dos dados sobre futebol no R: aqui

• Introdução ao pacote mirt: aqui

mirt_int.R

2. Os dados a seguir: Reciclagem_gabarito.xls (Reciclagem_gabarito.csv) foram obtidos por alunos de turmas anteriores. Foram elaborados itens para medir o conhecimento sobre reciclagem. Ajustar um modelo de 3 parâmetros.

3. Modelo de Resposta Gradual

Opção 1:

• Os dados disponíveis no link abaixo são referentes a uma pesquisa com 900 indivíduos sobre a empresa que trabalham.

• Ajuste um modelo de resposta gradual e construa uma escala interpretativa.

• Obtenha a habilidade de um indivíduo e faça o seu posicionamento na escala criada. Interprete a proficiência do indivíduo.

Dados: gradual.xls

Opção 2:

• Simule 1000 respostas de um modelo de resposta gradual. Considere 30 itens e 5 alternativas por item.

• Ajuste um modelo de resposta gradual e construa uma escala interpretativa.

• Obtenha a habilidade de um indivíduo e faça o seu posicionamento na escala criada. Interprete a proficiência do indivíduo.

Trabalho: Conhecimento sobre “ MÚSICA BRASILEIRA”

• Informações sobre o trabalho: acesse a Plataforma Edmodo: www.edmodo.com e cadastre-se como aluno.

  • Use o código fornecido pelo professor

• Guia de elaboração de itens INEP: aqui

• Guia de elaboração de itens CAED: aqui

Livros:

• Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o livro do Professor Dalton Andrade (2000).

• Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o livro do minicurso do 20 SINAPE (2012).

• Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o livro de Frank B. Baker: The basics of item response theory (2001).

TCC's:

• (TCC) Henrique e Rhuan: Implementação de um teste adaptativo computadorizado sobre a plataforma Concerto.

• (TCC) Lucas e Tiago: Teste adaptativo computadorizado unidimensional com uso do pacote mirtcat

• (TCC) Jéssica e Simone: Aplicação do modelo de resposta gradual e modelo de resposta contínua para avaliação das redações do ENEM

Contato: Adilson dos Anjos(e-mail: )